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J-GLOBAL ID：202102259617941648   整理番号：21A0576020

アフリカの農村地域に適用したオフグリッド発電所負荷管理システム【JST・京大機械翻訳】

Off-Grid Power Plant Load Management System Applied in a Rural Area of Africa

著者 (5件)： Wang Xinlin (Department of Mechanical and Aerospace Engineering, Seoul National University, Seoul 08826, Korea) ,  Rhee Herb S. (Innovative Technology and Energy Center, Nelson Mandela African Institution of Science and Technology, Arusha 447, Tanzania) ,  Rhee Herb S. (School of Materials Energy Water and Environmental Sciences, Nelson Mandela African Institution of Science and Technology, Arusha 447, Tanzania) ,  Ahn Sung-Hoon (Department of Mechanical and Aerospace Engineering, Seoul National University, Seoul 08826, Korea) ,  Ahn Sung-Hoon (Institute of Advanced Machinery and Design, Seoul National University, Seoul 08826, Korea)
資料名： Applied Sciences (Web)  (Applied Sciences (Web))
巻： 10  号： 12  ページ： 4171  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7135A  ISSN： 2076-3417  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 農村地域におけるエネルギー不足問題に取り組むために,オフグリッド太陽熱発電所に,大きな注意が払われてきた。しかし,これらのプラントのセキュリティを保証し,エネルギーの利用率を改善し,最後に,農村地域の持続可能なエネルギー開発スキームを提案することは,まだ課題である。これの下で,本研究は新しい回帰モデルベースの独立発電所負荷管理システムを提案する。これは,実時間プロセスにおける負荷予測の増加に大きな可能性を示すだけでなく,エネルギー効率改善のための効果的な異常検出も提供する。提案した予測子は,フィッティング問題の影響を効果的に低減できるハイブリッドモデルである。一方,提案した検出器は効率的なパターンマッチングプロセスを示した。すなわち,初めて,サポートベクトルマシン(SVM)と果実フライ最適化アルゴリズム(FOA)を結合して,エネルギー消費異常検出の分野に適用した。この方法を適用して,タンザニアの農村地域におけるオフグリッド太陽熱発電所の負荷を50以上の家庭で管理した。本論文では,著者らの方法の予測と検出の両方が,いくつかの以前の研究のものより良い結果を示すことを証明して,リアルタイムエネルギー管理システムの確立に関する包括的議論も提案した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *管理システム ,  最適化手法 ,  負荷予測 ,  タンザニア連合共和国 ,  エネルギー消費 ,  回帰モデル ,  パターンマッチング ,  *農業地区 ,  セキュリティ ,  エネルギー効率 ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 予測子 ,  ハイブリッドモデル ,  異常検出 ,  持続可能エネルギー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： オフグリッド ,  持続可能なエネルギー開発 ,  負荷予測 ,  異常検出

分類 (4件)： エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B) ,  生物燃料及び廃棄物燃料  (LB02020Y) ,  太陽光発電  (NB03090G) ,  火力発電  (NB03040D)

引用文献 (27件)：

• Wang, X.; Ha, B. Low-cost far-field wireless electrical load monitoring system applied in an off-grid rural area of Tanzania. Sustain. Cities Soc. 2020, 59, 102209.
• Energy Information Administration (US). International Energy Outlook 2016, with Projections to 2040; Government Printing Office: Washington, WA, USA, 2016.
• Hansen, U.E.; Pedersen, M.B.; Nygaard, I. Review of solar PV policies, interventions and diffusion in East Africa. Renew. Sustain. Energy Rev. 2015, 46, 236-248.
• World Loses $89.3 Billion to Electricity Theft Annually, $58.7 Billion in Emerging Markets. Available online: https://www.prnewswire.com/news-releases/world-loses-893-billion-to-electricity-theft-annually-587-billion-in-emerging-markets-300006515.html/ (accessed on 17 June 2020).
• Wang, X.; Ahn, S.H. Real-time prediction and anomaly detection of electrical load in a residential community. Appl. Energy 2020, 259, 114145.

タイトルに関連する用語 (5件)： アフリカ ,  農村地域 ,  オフグリッド ,  発電所負荷 ,  管理システム