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J-GLOBAL ID：202102259932521308   整理番号：21A2437246

可視チャネルを用いた位相単独相関法による静止衛星観測のための地理位置補正【JST・京大機械翻訳】

Geolocation Correction for Geostationary Satellite Observations by a Phase-Only Correlation Method Using a Visible Channel

著者 (4件)： Takenaka Hideaki (Center for Environmental Remote Sensing (CEReS), Chiba University, 1-33 Yayoi-cho, Inage-ku, Chiba 263-8522, Japan) ,  Sakashita Taiyou (Weathernews Inc. (WNI), Makuhari Techno Garden, Nakase 1-3 Mihama-ku, Chiba-shi, Chiba 261-0023, Japan) ,  Higuchi Atsushi (Center for Environmental Remote Sensing (CEReS), Chiba University, 1-33 Yayoi-cho, Inage-ku, Chiba 263-8522, Japan) ,  Nakajima Teruyuki (National Institute for Environmental Studies (NIES), 16-2 Onogawa, Tsukuba City, Ibaraki 305-8506, Japan)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 12  号： 15  ページ： 2472  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,正確な物理的解析のための静止衛星データの地理位置情報のための高速補正法について述べた。高い時間分解能による静止衛星観測は,瞬間的な解析と迅速な報告を提供する。著者らは以前に地球静止衛星データを用いて大気の地表と頂部における太陽放射の準リアルタイム解析を報告した。大気パラメータと表面アルベドの推定は,正確に日射を推定する正確な地理位置情報を必要とする。地球観測のための物理的解析アルゴリズムを,地上真実によって確かめた。特に,地上観測地点に設置した日射計によって,表面の下方日射を検証した。グラウンドトルースは,衛星観測データピクセルが地上の観測装置の位置に正確にリンクすることが必要である。したがって,不正確な地理位置情報は検証を混乱させ,複雑な問題を引き起こす。物理量の検証における誤差が,推定アルゴリズム,衛星センサキャリブレーション,または地理位置問題から生じるかどうかを決定するのは難しい。ジオロケーション誤差は正確な解析アルゴリズムの開発を妨げる。したがって,緯度と経度に基づく地理位置情報による正確な観測情報は,大気と土地目標分析において重要である。この方法は,処理速度が地理位置補正において重要であるので,物理的解析,視差補正などの基本的なデータを提供し,位相のみ相関(POC)法を使用し,それは高速であり,静止衛星観測データにおける地理位置情報の精度を維持する。さらに,二次元高速Fourier変換により,多重ターゲット点の正確な補正が可能になり,それは全体精度を改善した。参照データセットは,NASA Shuttle Radar Topography Mission 1-sメッシュデータを用いて作成した。HIMAWARI-8/Advanced HIMAWARI Imagerデータを用いて,各10分観測に対して22,709の目標点,および2.5分ごとの観察に対して5826ポイントで,著者らの方法を実証した。擾乱の存在にもかかわらず,POC法はその精度を維持した。カラムオフセットとラインオフセット統計は,生HIMAWARI標準データにおける安定性と特性誤差傾向を示した。著者らの方法は,10および2.5分毎に太陽放射の準リアルタイム解析に適用するのに十分高速であった。HIMAWARI-8は用例として使用されているが,著者らの方法はすべての静止衛星に適用できる。修正HIMAWARI 16チャネルグリッドデータセットは,日本,千葉大学,環境リモートセンシングセンター(CEReS)の公開データベースから利用可能である。全ダウンロード数は2020年7月8日に50,352,443であった。この方法は既にNASA GeoNEX地球静止衛星製品に適用された。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 太陽放射 ,  データベース ,  *静止衛星 ,  緯度 ,  経度 ,  日射計 ,  日射 ,  多重化 ,  視差 ,  *位相 ,  二次元 ,  アルベド
準シソーラス用語： 地上観測 ,  *衛星観測 ,  推定アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 静止衛星 ,  地理位置情報 ,  ランドマークマッチング

分類 (3件)： 放射,大気光学  (DC05080C) ,  宇宙飛行体  (QK08000Y) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

引用文献 (30件)：

• Manabe, S.; Wetherald, R.T. Thermal equilibrium of the atmosphere with a given distribution of relative humidity. J. Atmos. Sci. 1967, 24, 241-259.
• Schneider, S.H. Cloudiness as a global climate feedback mechanism: The effects on the radiation balance and surface temperature of variations in cloudiness. J. Atmos. Sci. 1972, 29, 1413-1422.
• Tsushima, Y.; Manabe, S. Influence of cloud feedback on annual variation of global mean surface temperature. J. Geophys. Res. 2001, 106, 22635-22646.
• Tsushima, Y.; Abe-Ouchi, A.; Manabe, S. Radiative damping of annual variation in globalmean surface temperature:comparison between observed and simulated feedback. Clim. Dyn. 2005, 24, 591-597.
• Tsushima, Y.; Brient, F.; Klein, S.A.; Konsta, D.; Nam, C.C.; Qu, X.; Williams, K.D.; Sherwood, S.C.; Suzuki, K.; Zelinka, M.D. The Cloud Feedback Model Intercomparison Project (CFMIP) diagnostic codes catalogue-Metrics, diagnostics and methodologies to evaluate, understand and improve the representation of clouds and cloud feedbacks in climate models. Geosci. Model Dev. 2017, 10, 4285-4305.

タイトルに関連する用語 (6件)： チャネル ,  位相 ,  相関法 ,  静止 ,  衛星観測 ,  地理位置