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J-GLOBAL ID：202102259940008894   整理番号：21A0128938

バックグラウンドノイズと固有値減少比に基づくマイクロ地震SVDノイズ除去の改良方法【JST・京大機械翻訳】

著者 (2件)： Wang Cheng (東北石油大学 地球科学学院,黒竜江 大慶 163318) ,  Wang Weihong (東北石油大学 地球科学学院,黒竜江 大慶 163318)
資料名： Dongbei Shiyou Daxue Xuebao  (Dongbei Shiyou Daxue Xuebao)
巻： 44  号： 5  ページ： 1-12  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2213A  ISSN： 2095-4107  CODEN： DSDXA7  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： SVD方法による微地震低SN比資料中のランダムノイズを有効に応用するため、微小地震破砕後の背景監視データから背景ノイズ固有値と固有値降下比を取得し、各特異値成分がデータへの貢献を判断し、最適固有値を選定し、適切な騒音低減次数を確定する方法を提案した。モデルデータと実際のマイクロ地震データの応用結果は以下のことを示した。この方法は,背景雑音とのランダムノイズを抑圧でき,圧縮効果は明らかであり,有効信号ウェーブレット損傷が少なく,有効信号周波数帯が移動せず,エネルギーが増強され,雑音周波数成分のエネルギーが圧縮され,実際の微小地震データとよく一致した。それは,マイクロ地震データの後期処理のための基礎を提供する。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *固有値 ,  雑音 ,  *地震 ,  波束 ,  微小地震 ,  不規則雑音 ,  *雑音低減
準シソーラス用語： *背景雑音 ,  地震データ ,  特異値 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 油田・ガス田開発  (UA02050L) ,  地震探査  (DE10030B)

タイトルに関連する用語 (5件)： バックグラウンドノイズ ,  固有値 ,  地震 ,  ノイズ除去 ,  改良方法