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J-GLOBAL ID:202102259942094109   整理番号:21A2526540

モノのインターネット応用のためのストリーミング解析のエッジ-霧-クラウドアーキテクチャ【JST・京大機械翻訳】

An Edge-Fog-Cloud Architecture of Streaming Analytics for Internet of Things Applications
著者 (2件):
資料名:
巻: 19  号: 16  ページ: 3594  発行年: 2019年 
JST資料番号: U7015A  ISSN: 1424-8220  CODEN: SENSC9  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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スマートな都市によって生成されたモノのインターネット(IoT)データストリームの探索は,タイムリーな方法でより良いビジネス決定にデータを変換するだけでなく,都市ガバナンスと組織政策の新しい形態を開発するための長期位置インテリジェンスを作り出す。本論文では,スマート駐車シナリオにおけるデータ駆動洞察を配信するためのIoTデータストリームを解析するために,エッジフォッグクラウド連続体に基づく新しいアーキテクチャを提案した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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通信網  ,  計算機網 
引用文献 (21件):
  • Cao, H.; Wachowicz, M. The design of an IoT-GIS platform for performing automated analytical tasks. Comput. Environ. Urban Syst. 2019, 74, 23-40.
  • Marz, N.; Warren, J. Big Data: Principles and Best Practices of Scalable Real-Time Data Systems; Manning Publications Co.: New York, NY, USA, 2015.
  • Lin, J. The lambda and the kappa. IEEE Internet Comput. 2017, 21, 60-66.
  • Kreps, J. Questioning the Lambda Architecture. 2 July 2014. Available online: https://www.oreilly.com/ideas/questioning-the-lambda-architecture (accessed on 18 August 2019).
  • Wingerath, W.; Gessert, F.; Friedrich, S.; Ritter, N. Real-time stream processing for Big Data. It-Inf. Technol. 2016, 58, 186-194.
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