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J-GLOBAL ID：202102259942285822   整理番号：21A2163776

自己回帰統合移動平均と平滑化指数予測モデルに基づくキャタリングビジネスの旅客流予測【JST・京大機械翻訳】

Passenger Flow Forecast of Catering Business based on Autoregressive Integrated Moving Average and Smoothing Index Prediction Model

著者 (1件)： Su Cai-Yu (Guangxi Vocational&Technical Institute of Industry,Nanning,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ISPCEM  ページ： 53-57  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人々の生活水準が改善するので,データマイニングのための機械学習法を用いて,より合理的ビジネス開発の開発を試みている。レストラン管理の予測を通して,顧客のダイニング経験を改善でき,同時にレストラン産業はより効率的な操作を達成できる。本論文は,レストランパトロンジ予測のためにARIMA時系列モデルと平滑化指数予測モデルアルゴリズムの使用を提案して,実験によってアイデアの合理性と実現可能性を実証した。それは,機械学習技術を適用し,レストラン産業における効率的運用を達成するために新しいアイデアを提供する。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  生活水準 ,  *平滑化 ,  レストラン ,  *乗客 ,  機械学習 ,  *予測モデル ,  データマイニング
準シソーラス用語： ARIMAモデル ,  合理性 ,  *自己回帰 ,  機械学習技術 ,  時系列モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 自己回帰 ,  統合 ,  平滑化 ,  指数 ,  予測モデル ,  旅客 ,  予測