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J-GLOBAL ID：202102260002860404   整理番号：21A0354874

住宅器具の非侵入負荷監視のためのイベント検出アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An Event-Detection Algorithm for Non-intrusive Load Monitoring of Residential Appliances

著者 (5件)： Zhao Kangli (Zhejiang University of Technology, Hangzhou, China) ,  Zhang Renmin (State Grid Wenzhou Electric Power Supply Company, Wenzhou, China) ,  Zhang Youbing (Zhejiang University of Technology, Hangzhou, China) ,  Cai Qianyi (State Grid Wenzhou Electric Power Supply Company, Wenzhou, China) ,  Shu Junpeng (Zhejiang University of Technology, Hangzhou, China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 718  ページ： 781-800  発行年： 2021年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日,供給需要バランスと省エネルギーを促進する問題は,従来の化石エネルギー源と再生可能エネルギー資源の高浸透をますます消費することによって緊急である。非侵入負荷モニタリング(NILM)は,エネルギー効率と保全に対する主要な技術の一つであり,電力系統の運転スケジューリングとスマートグリッドの需要応答戦略のための指針を提供する。イベント検出アルゴリズムに基づくマルチ特徴非侵入負荷モニタリング方法を,既存のNILM技術の限られた適応性と低い認識精度に焦点を合わせた,住宅消費者行動をプロファイルするために,この論文で提案する。イベント検出を行い,得られた集約負荷データの統計的特徴を追跡するスライディングウィンドウの現象に基づく機器のスイッチングを位置決めした。モデルが高精度であるので,イベント検出測定指数を適用して,最良のイベント検出器を得た。これに基づき,機器電力消費の包括的な情報を達成するために,動的適応パーティクルスウォーム最適化(DAPSO)を利用して,アフィニティ伝搬(AP)クラスタ化によって構築される負荷特性データベースに基づく負荷タイプと作動状態を同定し,それは,機器の豊富な電気特性と結合した。REDDデータセットの公開データベースを用いた事例研究を適用し,その結果はこの方法の有効性を検証した。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 浸透 ,  消費者行動 ,  スケジューリング ,  データベース ,  電力消費 ,  クラスタ化 ,  負荷特性 ,  化石燃料 ,  事例研究 ,  *スマートグリッド
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  *イベント検出 ,  スライディングウィンドウ ,  *検出アルゴリズム ,  需要応答 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 非侵入荷重モニタリング ,  イベント検出 ,  親和性伝播クラスタリング ,  動的適応粒子群最適化 ,  負荷同定

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  屋内配電・電源設備  (NB05050C)

タイトルに関連する用語 (5件)： 住宅 ,  器具 ,  侵入 ,  イベント ,  検出アルゴリズム