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J-GLOBAL ID：202102260040669685   整理番号：21A0580317

最適RES活用による需要応答アグリゲータ補償の最大化:南アフリカ,ヨハネスブルグにおける集約【JST・京大機械翻訳】

Maximizing Demand Response Aggregator Compensation through Optimal RES Utilization: Aggregation in Johannesburg, South Africa

著者 (2件)： Essiet Ima O. ,  Sun Yanxia
資料名： Applied Sciences (Web)  (Applied Sciences (Web))
巻： 10  号： 2  ページ： 594  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7135A  ISSN： 2076-3417  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,日先電力市場における配電事業者による発電コストを最小化する需要応答アグリゲータの役割を調べた。本論文では,2500の標準南アフリカ家庭をエンドユーザとして考えた。5つのクラスタ(およびアグリゲータ)を各クラスタで500の家庭で考察した。2つのケースを分析した。(1)再生エネルギー資源(RES)の利用は,エネルギー市場の再生可能資源から電力を購入することによってピーク時間中にエンドユーザに対する過剰な需要を満たし,そして(2)RESの利用はエンドユーザのみによって実行され,そして,あらゆる家庭が1つのプラグイン電気自動車(PEV)を有すると仮定する。アグリゲータは,最も費用対効果の高いエネルギー利用プロファイルのために互いに競合する。最小エネルギー需要を有するアグリゲータは,入札を浪費した。両事例において,エネルギー価格決定は日先エネルギー市場に従って推定した。Johannesburgにおける冬の典型的日を,遺伝的アルゴリズム(GA)を用いたシミュレーションのために考察した。得られた結果は,電力供給チェーンの両側の利益を最大化する需要応答アグリゲータの有効性を実証した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *電力 ,  南アフリカ共和国 ,  クラスタ ,  有効性 ,  遺伝的アルゴリズム ,  電力市場
準シソーラス用語： 費用対効果 ,  エンドユーザ ,  サプライチェーン ,  発電コスト ,  最小エネルギー原理 ,  エネルギー価格 ,  エネルギー市場 ,  再生可能エネルギー源 ,  *需要応答 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 需要応答 ,  日先市場 ,  再生エネルギー源 ,  遺伝的アルゴリズム ,  凝集器

分類 (2件)： 電力工学・電力事業一般  (NB01000X) ,  電力系統一般  (NB02000E)

引用文献 (36件)：

• Muhammad, N.; Mishra, Y. Retailer’s risk-aware trading framework with demand response aggregators in short-term electricity markets. IET Gener. Transm. Distrib. 2019, 13, 2611-2618.
• Nguyen, D.T.; Le, L.B. Risk-constrained profit maximization for microgrid aggregators with demand response. IEEE Trans. Smart Grid 2015, 6, 135-146.
• Li, D.; Chiu, W.-Y.; Sun, H.; Vincent Poor, H. Multiobjective optimization for demand side management program in smart grid. IEEE Trans. Smart Grid 2018, 14, 1482-1490.
• Li, Z.; Wang, S.; Zheng, X.; de Leon, F.; Hong, T. Dynamic demand response using customer coupons considering multiple load aggregators to simultaneously achieve efficiency and fairness. IEEE Trans. Smart Grid 2018, 9, 3112-3121.
• Mahmoudi, N.; Saha, T.; Eghbal, M. Demand response application by strategic wind power producers. IEEE Trans. Power Syst. 2016, 31, 1227-1237.

タイトルに関連する用語 (7件)： 活用 ,  需要応答 ,  補償 ,  最大化 ,  南アフリカ ,  ヨハネスブルグ ,  集約