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J-GLOBAL ID:202102260091563185   整理番号:21A0498239

振動特徴エッジ抽出に基づくケーブル外力擾乱スマートセンシング技術【JST・京大機械翻訳】

Intelligent Sensing Technology of Cable External Force Disturbance Based on Vibration Feature Edge Extraction
著者 (5件):
資料名:
巻: 36  号: 10  ページ: 55-60  発行年: 2020年 
JST資料番号: C3448A  ISSN: 1674-3814  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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マイクロセンシング技術,埋込みエッジ計算,およびLoRaネットワークに基づいて,新しいケーブル外力擾乱分散監視技術を提案した。LoRaデータ転送の低密度、狭い帯域幅要求に対して、振動信号の時間周波数特徴に基づいて、簡略な特徴集合、状態集合と制御集合のシングルパケットデータローディング方法を提案した。ケーブル振動特性集合の典型的範囲を,試験を通して得て,そして,ケーブル外力障害の知的早期警戒システムを,ネットワーク狭帯域通信方式に基づいて提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
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光導波路,光ファイバ,繊維光学  ,  特殊構造形式の構造物 
タイトルに関連する用語 (5件):
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