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J-GLOBAL ID：202102260240117928   整理番号：21A2525609

無線センサネットワークのためのエネルギー効率と臨界センシング保証による適応データ収集【JST・京大機械翻訳】

Adaptive Data Acquisition with Energy Efficiency and Critical-Sensing Guarantee for Wireless Sensor Networks

著者 (8件)： Rao Yuan (School of Information and Computer Sciences, Anhui Agricultural University, Hefei 230036, China) ,  Rao Yuan (Key Laboratory of Agricultural IoT, Ministry of Agriculture Rural Affairs, Yangling 712100, China) ,  Rao Yuan (Jiangsu High Technology Research Key Laboratory for Wireless Sensor Networks, Nanjing 210003, China) ,  Zhao Gang (School of Information and Computer Sciences, Anhui Agricultural University, Hefei 230036, China) ,  Wang Wen (School of Information and Computer Sciences, Anhui Agricultural University, Hefei 230036, China) ,  Zhang Jingyao (School of Information and Computer Sciences, Anhui Agricultural University, Hefei 230036, China) ,  Jiang Zhaohui (School of Information and Computer Sciences, Anhui Agricultural University, Hefei 230036, China) ,  Wang Ruchuan (Jiangsu High Technology Research Key Laboratory for Wireless Sensor Networks, Nanjing 210003, China)
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 19  号： 12  ページ： 2654  発行年： 2019年 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 限られたエネルギー収支のため,無線センサネットワークのエネルギー効率を改善するために大きな努力がなされてきた。圧縮センシングの利点は,そのスパースサンプリングのためエネルギーを節約することである。しかし,タイムリーなデータ取得に関して固有の欠点がある。対照的に,予測ベースのアプローチはタイムリーなデータ収集を提供できるが,頻繁なモデル同期とデータサンプリングのオーバヘッドはデータ削減の利得を弱める。圧縮センシングと予測ベースのアプローチの統合は,データ伝送の抑制のための1つの有望なデータ収集方式であり,また,重要なデータのタイムリーな収集だけでなく,2つの前述のデータ収集モードの間の適切なスイッチングを適応的に効果的に実行することは挑戦的である。データ収集モードと監視データの特性を考慮して,本研究は,統合フレームワーク,適応偏差耐性,およびデータ収集モードの適応スイッチング機構のようないくつかの重要問題に焦点を合わせた。特に,データ収集方式の柔軟性を改善するために適応偏差耐性を提案した。適応スイッチング機構は,サンプリング周波数が十分に高いとき,現象変化に効果的に反応するのに失敗する従来の方法における欠点を克服することを目指している。実験を通して,提案した方式は良好な柔軟性とスケーラビリティを持ち,同時に,臨界事象の良好なエネルギー効率と高品質センシングを達成できることを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エネルギー収支 ,  スイッチング ,  *臨界 ,  柔軟性 ,  利得 ,  *データ収集 ,  エネルギー効率
準シソーラス用語： サンプリング周波数 ,  データ伝送 ,  *無線センサネットワーク ,  オーバヘッド ,  高品質 ,  圧縮センシング ,  データサンプリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 適応 ,  データ収集 ,  エネルギー効率 ,  臨界事象 ,  センシング保証

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  計測機器一般  (AD02000X)

引用文献 (33件)：

• Rashid, B.; Rehmani, M.H. Applications of wireless sensor networks for urban areas: A survey. J. Netw. Comput. Appl. 2016, 60, 192-219.
• Yick, J.; Mukherjee, B.; Ghosal, D. Wireless sensor network survey. Comput. Netw. 2008, 52, 2292-2330.
• Li, Y.; Chen, C.S.; Chi, K.; Zhang, J. Two-tiered relay node placement for WSN-based home health monitoring system. Peer-to-Peer Netw. Appl. 2019, 12, 589-603.
• Banđur, Đ.; Jakšić, B.; Banđur, M.; Jović, S. An analysis of energy efficiency in Wireless Sensor Networks (WSNs) applied in smart agriculture. Comput. Electron. Agric. 2019, 156, 500-507.
• Alaiad, A.; Zhou, L. Patients’ Adoption of WSN-Based Smart Home Healthcare Systems: An Integrated Model of Facilitators and Barriers. IEEE Trans. Prof. Commun. 2017, 60, 4-23.

タイトルに関連する用語 (7件)： 無線センサネットワーク ,  エネルギー効率 ,  臨界 ,  センシング ,  保証 ,  適応 ,  データ収集