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J-GLOBAL ID：202102260406600760   整理番号：21A3024046

モバイル健康情報アドバイスを説得する:精確な尤度モデルの展望【JST・京大機械翻訳】

Making Mobile Health Information Advice Persuasive: An Elaboration Likelihood Model Perspective

著者 (5件)： Song Jinjin (Harbin Institute of Technology, China) ,  Li Yan (Harbin Institute of Technology, China) ,  Guo Xitong (Harbin Institute of Technology, China) ,  Ning Shen Kathy (United Arab Emirates University, UAE) ,  Ju Xiaofeng (Harbin Institute of Technology, China)
資料名： Journal of Organizational and End User Computing  (Journal of Organizational and End User Computing)
巻： 34  号： 4  ページ： 1-22  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3840A  ISSN： 1546-2234  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： M-Healthアプリケーションがより普及しているので,ユーザは,これらのプラットフォームを通してより多くのモバイルヘルス情報(MHI)にアクセスすることができる。しかし,研究者と実務者の両方の間の1つの先行的質問は,健康自己管理のためのMHIに購入する単にMHIと説得ユーザを単に提供することの間のギャップを埋める方法である。この課題を解決するため,本研究では,個人差の下でMHIの重要な中心および周辺手がかりを同定することにより,MHIアドバイス説得をいかに行うかを探求するために,Elaboration Lipidence Modelを拡張した。提案した研究モデルを調査を通して検証した。結果は,(1)情報マッチングとプラットフォーム信頼性の両方が,中心と周辺手がかりとして,MHIに対する態度に対して有意なプラス効果を持つが,情報マッチングだけが健康行動変化に直接影響することを確認した。(2)健康上の懸念は,情報マッチングと認知姿勢の間のリンクを著しく緩和し,プラットフォーム信頼性と態度の間のリンクをわずかに緩和するだけであった。理論的および実際的含意も議論した。Copyright 2021 IGI Global All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 信頼性 ,  応用プログラム ,  健康管理 ,  自己管理 ,  *携帯電話 ,  含意
準シソーラス用語： 個人差 ,  *健康情報 ,  *尤度 ,  説得 ,  モバイルヘルス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 合成尤度モデル ,  健康行動の変化 ,  健康関心 ,  健康情報マッチング ,  モバイル健康情報 ,  プラットフォーム信頼性

分類 (4件)： 移動通信  (ND08030H) ,  計算機システム開発  (JD02010R) ,  人間機械系  (IB03000G) ,  医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (7件)： モバイル ,  健康情報 ,  アドバイス ,  説得 ,  尤度 ,  モデル ,  展望