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J-GLOBAL ID：202102260510094165   整理番号：21A0667990

生成敵対ネットワークに基づく虹彩プレゼンテーション攻撃と検出に関する包括的調査【JST・京大機械翻訳】

A Comprehensive survey on Iris Presentation attacks and Detection based on Generative Adversarial Network

著者 (2件)： K Meenakshi (School of Computing, SRM Institute of Science and Technology,Chennai,India,603203) ,  Maragatham G. (School of Computing, SRM Institute of Science and Technology,Chennai,India,603203)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICPECTS  ページ： 1-9  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Biometric形質において,Irisは複雑な構造を持ち,パターンには顔,指印刷のような他の形質と比較してユニークで豊富な特徴を持つので,人認証において重要な役割をはたす。それは,最も安全で,より迅速なバイオメトリック認証であり,そして,非常に難しい。これらの特徴のため,それは,国家同定やパスポートのより少ない境界交差システムのような重要なアプリケーションで広く使われている。虹彩認識システムがよりポピュラーであるので,敵対は,認識システムを失敗させるため,虹彩データに対して様々なタイプの脅威を生成することを狙った。セキュリティ攻撃に対して効果的なセキュリティ対策を開発する必要がある。本論文は,重要な防御方法と対策と同様に,様々な虹彩中毒と提示攻撃の包括的な調査を提示する。最後に,本研究は未解決問題と将来の研究方向について論じる。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 印刷 ,  *ネットワーク ,  *虹彩 ,  応用プログラム ,  認証 ,  安全対策 ,  バイオメトリクス ,  サイバー攻撃
準シソーラス用語： 防衛 ,  *プレゼンテーション ,  未解決問題 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 敵対 ,  虹彩 ,  プレゼンテーション ,  攻撃 ,  調査