文献

J-GLOBAL ID：202102260552763461   整理番号：21A0038421

ゼロ膨張混合ポアソン分布を用いた毎日および週中および活発な身体活動のモデリング【JST・京大機械翻訳】

Modeling daily and weekly moderate and vigorous physical activity using zero-inflated mixture Poisson distribution

著者 (9件)： Xue Xiaonan (Department of Epidemiology & Population Health, Albert Einstein College of Medicine, Bronx, New York, USA) ,  Qi Qibin (Department of Epidemiology & Population Health, Albert Einstein College of Medicine, Bronx, New York, USA) ,  Sotres-Alvarez Daniela (Department of Biostatistics, University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, North Carolina, USA) ,  Roesch Scott C. (Department of Psychology, San Diego State University, San Diego, California, USA) ,  Llabre Maria M. (Department of Psychology, University of Miami, Coral Gables, Florida, USA) ,  Bainter Sierra A. (Department of Psychology, University of Miami, Coral Gables, Florida, USA) ,  Mossavar-Rahmani Yasmin (Department of Epidemiology & Population Health, Albert Einstein College of Medicine, Bronx, New York, USA) ,  Kaplan Robert (Department of Epidemiology & Population Health, Albert Einstein College of Medicine, Bronx, New York, USA) ,  Wang Tao (Department of Epidemiology & Population Health, Albert Einstein College of Medicine, Bronx, New York, USA)
資料名： Statistics in Medicine  (Statistics in Medicine)
巻： 39  号： 30  ページ： 4687-4703  発行年： 2020年 
JST資料番号： A1551A  ISSN： 0277-6715  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近開発した加速度計デバイスは,身体活動の連続および客観的モニタリングのための大きな疫学的研究に使用されている。典型的には,物理的運動は,各着用日における光,中等度,および活発な身体活動の分としてまとめられる。ゼロの優勢性のため,ゼロ膨張分布を用いて,身体活動の毎日の中程度またはより高いレベルをモデル化した。しかし,これらのモデルは毎日の身体活動の変動を十分に説明せず,毎週身体活動を明示的にモデル化するためには拡張できず,一方,毎週の身体活動は身体活動の被験者の平均レベルの指標と考えられる。これらの限界を克服するために,著者らは,同じ家族の混合分布において,毎日および毎週の身体活動をモデル化できるゼロ膨張Poisson混合分布の使用を提案した。この方法の下で,不活性日の尤度と活動日における運動量を,参加者の異質性を組み込むために共同ランダム効果モデルによって同時にモデル化した。必要ならば,この方法は,日常の身体活動における余分な変動に取り組むために付加的ランダム効果を含む柔軟性を持つ。最尤推定は,RパッケージGLMM適応に便利に実装されるGauss求積法を通して得られる。方法の性能をシミュレーション研究を用いて調べた。方法は,身体活動とBMI群の間の関係を調べ,週末と週日の間の身体活動の違いを参加者内で調べるため,ラテンのヒスパニックコミュニティ健康研究/研究からのデータに適用した。Copyright 2021 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 運動量 ,  シミュレーション ,  二項分布 ,  加速度計 ,  最尤法 ,  *Poisson分布 ,  柔軟性 ,  不均一性
準シソーラス用語： 疫学研究 ,  被験者 ,  求積法 ,  混合分布 ,  尤度 ,  Rパッケージ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 潜在変数 ,  負の二項分布 ,  過分散 ,  比例奇モデル ,  ゼロ膨張分布

分類 (2件)： 微生物検査法  (EG02020G) ,  食品の汚染  (FJ01053P)

タイトルに関連する用語 (4件)： 膨張 ,  ポアソン分布 ,  身体活動 ,  モデリング