文献
J-GLOBAL ID:202102260660394325   整理番号:21A1196455

連結および自動化車両技術のための土木インフラストラクチャー管理モデル【JST・京大機械翻訳】

Civil Infrastructure Management Models for the Connected and Automated Vehicles Technology
著者 (1件):
資料名:
巻:号:ページ: 49  発行年: 2019年 
JST資料番号: U7204A  ISSN: 2412-3811  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
接続および自動化車両(CAV)の新しい概念は,既存の民間インフラストラクチャシステム(ハイウェイ,ブリッジ,サイン構造など)を管理するアプローチをレビューする必要性を必要とする。本論文では,CAV概念に対する基本的紹介を提供し,CAVに対するインフラストラクチャ要求を評価し,既存のインフラストラクチャの適切性,および条件評価および劣化モデリングに関して,ニーズを同定した。CAVの車両対構造(V2I)要求に焦点を当てて,インフラストラクチャに要求される主な要素は,主として通信のための道路側ユニット(RSU)である。それらは,交通信号,サインなどの非構造輸送資産と類似している。機関と民間産業の進行中の適切な努力をレビューし,V2I雇用連合(米国交通機関(AASHTO)),輸送機関(ITE)研究所,および米国(ITSアメリカ)のインテリジェント輸送学会(米国)を含めた。輸送資産管理,特に非構造要素の現在の方法についてもレビューした。2つの信頼性ベースモデルが開発され,年齢置換モデルを含むRSUの劣化と,ハリケーンのような自然災害に対するCAV要素の脆弱性を考慮した組合せ生存者機能を示した。また,本論文は,交通モデル,特に,それがユーザコスト計算にどう影響するかについて,CAV技術の意味を論じた。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
移動通信  ,  都市交通  ,  道路輸送・サービス一般 
引用文献 (31件):
  • USDOT. Connected Vehicle Basics. U.S. Department of Transportation’s (USDOT); 2018. Available online: https://www.its.dot.gov/cv_basics/ (accessed on 31 January 2018). NHTSA. Automated Driving Systems 2.0: A Vision for Safety. U.S. Department of Transportation (USDOT) and the National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA), 12 September 2017. Available online: https://www.nhtsa.gov/press-releases/us-dot-releases-new-automated-driving-systems-guidance (accessed on 31 January 2018). PCS. Planning for Connected and Automated Vehicles. Prepared by Public Sector Consultants (PSC), Lansing, Michigan, and Center for Automotive Research, Ann Arbor, Michigan, Prepared for Greater Ann Arbor Region Prosperity Region 9. March 2017. Available online: http://www.cargroup.org/wp-content/uploads/2017/03/Planning-for-Connected-and-Automated-Vehicles-Report.pdf (accessed on 31 January 2018). SEMA. NHTSA, SAE Define 5 Levels of Vehicle Automation. Specialty Equipment Market Association (SEMA), eNews Volume 20, No. 11. 16 March 2017. Available online: https://www.sema.org/sema-enews/2017/11/ettn-tech-alert-nhtsa-sae-define-5-levels-of-vehicle-automation (accessed on 30 January 2018).
  • Chang, J. An Overview of USDOT Connected Vehicle Roadside Unit Research Activities. Publication Number: FHWA JPO-17-433. Published May 2017. Available online: www.its.dot.gov/index.htm (accessed on 30 November 2017).
  • Wright, J.; Garrett, J.K.; Hill, C.J.; Krueger, G.D.; Evans, J.H.; Andrews, S.; Wilson, C.K.; Rajbhandari, R.; Burkhard, B. National Connected Vehicle Field Infrastructure Footprint Analysis. American Association of State Highway and Transportation Officials. Technical Report No. FHWA-JPO-14-125; United States. Dept. of Transportation. ITS Joint Program Office, 27 June 2014; 235p. Available online: https://rosap.ntl.bts.gov/view/dot/3440 (accessed on 30 January 2018).
  • Waldrop, M.M. No Drivers Required. Nature 2015, 518, 20-21. Available online: https://www.nature.com/news/polopoly_fs/1.16832!/menu/main/topColumns/topLeftColumn/pdf/518020a.pdf (accessed on 30 January 2018).
  • NHTSA. U.S. DOT Advances Deployment of Connected Vehicle Technology to Prevent Hundreds of Thousands of Crashes; National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA): Washington, DC, USA, Published 13 December 2016. Available online: https://www.nhtsa.gov/press-releases/us-dot-advances-deployment-connected-vehicle-technology-prevent-hundreds-thousands (accessed on 22 January 2018).
もっと見る
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る