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J-GLOBAL ID:202102260714072561   整理番号:21A1811002

認知および自律システムによる人間能力増強【JST・京大機械翻訳】

Human Capability Augmentation through Cognitive and Autonomous Systems
著者 (1件):
資料名:
巻: 2020  号: ICCI*CC  ページ:発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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Covid-19パンデミックは,マイクロとマクロ世界の両方を含む自然における限られた知識と理解を再び再考する。自動化,ロボット工学,インターネット,および人工知能(AI)などのさまざまなツールを開発し,作業と生活における安全性,品質,および生産性の改善のための人間能力を強化するが,人間の生活は1918年の最後のスペインのFlu以来100年以上にわたってまだ脆弱である。著者らが開発したツール(例えば,自動化とAI)が,人間の意図を理解せず,または,人間の指示を追跡しないとき,より脆弱である。Boeing 737 Max乗客への最近の事故は,安全クリティカル認知および/または自律システムまたはAI機能および人間および知的システムの協調パートナーシップを開発するための適切な設計概念および科学的方法論の必要不可欠な必要性について,再び警報を発する。AIとその関連技術は,それらのボトルネックに達するので,人間知能と機械知能の両方の容量と限界についてよく理解するための科学的と系統的方法論に従うことはさらに重要であり,それらの強度は,安全臨界状況を扱うとき,協調パートナーシップのために最適化できる。本講演では,研究者,設計者,開発者,および21世紀の人間-自動共生技術(Why)の建築および利用に興味を持つすべての実務者に対するニーズについて論じる。それは,インテリジェントシステムの機能的要求,設計方法論,実装戦略,評価手法,および信頼関係(How)のための適切な分析方法論のトピックスに触れる。これらの側面は,技術,人間能力および限界の文脈的制約を考慮するとき,現実世界例によって説明され,AIおよび自律システムが達成すべき機能(When)である。ヒト知能とAI間の相互作用を最適化することにより,人間と技術の間の安全,信頼,および協調パートナーシップを開発するための文脈ベースおよび相互作用中心設計アプローチの洞察を得る。また,AIと認知および/または自律システムによる人間能力を高めるとき,将来の研究と開発活動を導くための課題と潜在的問題についても議論する。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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