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J-GLOBAL ID：202102260754400381   整理番号：21A0905208

無人航空機写真とSfM技術を用いた樹高と体積の推定,結果精度の検証【JST・京大機械翻訳】

Estimating Tree Height and Volume Using Unmanned Aerial Vehicle Photography and SfM Technology, with Verification of Result Accuracy

著者 (2件)： Kameyama Shohei (Graduate School of Bioresource Sciences, Nihon University, 1866 Kameino, Fujisawa, Kanagawa 252-0880, Japan) ,  Sugiura Katsuaki (College of Bioresource Sciences, Nihon University, 1866 Kameino, Fujisawa, Kanagawa 252-0880, Japan)
資料名： Drones (Web)  (Drones (Web))
巻： 4  号： 2  ページ： 19  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7176A  ISSN： 2504-446X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,無人航空機(UAV)の射撃と飛行条件の違いが,空中画像の処理方法と推定結果に及ぼす影響を調べることを目的とした。森林画像を80の異なる条件下で取得し,種々の空中写真法と飛行条件を組み合わせた。UAVで測定した値と樹高と体積に関する測定精度を検証した。結果は,空中画像がすべての研究した飛行条件の下で処理できることを示した。しかし,樹高と樹冠は,64の条件において作成した3Dモデルで解読可能であったが,それらは16年には不可能であった。各ターゲット木の樹冠面積値における標準偏差(SD)は0.08から0.68m2であった。樹高のUAV測定値は実際の値よりも低く,RMSE(二乗平均平方根誤差)は64の全ての条件を通して高かった(5.2から7.1m)。実際の体積より低い推定体積で,各飛行条件に対するRMSE体積測定値は0.31~0.4m3であった。したがって,UAV測定の飛行条件に関係なく,精度は実際の値に関して低かった。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 標準偏差 ,  測定精度 ,  体積測定 ,  *無人機 ,  空中写真 ,  飛翔 ,  推定量 ,  樹冠 ,  *樹高 ,  三次元モデル
準シソーラス用語： 飛行高度 ,  空中画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 無人航空機 ,  運動からの構造 ,  推定値の精度 ,  飛行高度 ,  写真における重なりの程度

分類 (2件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  測樹学  (FF01040T)

引用文献 (34件)：

• Ministry of Agriculture, Forestry and Fisheries. The 2018 “Commissioned Project to Build a System to Improve Efficiency of Methods Such as Harvest Survey in National Forests” UAV Stand Inventory Manual. Available online: http://www.rinya.maff.go.jp/j/gyoumu/gijutu/attach/pdf/syuukaku_kourituka-2.pdf (accessed on 17 September 2019).
• Kobayashi, H. Automated aerial shooting, counting tree numbers and measuring tree heights for Sugi stands with a UAV. Chubu For. Res. 2019, 67, 57-60.
• Yada, Y.; Kimura, K.; Atsumi, K.; Aoki, M.; Yamaji, K.; Kawasaki, M.; Shirai, N.; Mitani, N. Estimation of stand volume using UAV in Ishikawa Prefecture’s Sugi plantation forest: Validation of 2017 version volume estimation model. Chubu For. Res. 2018, 66, 81-82.
• Arita, T.; Hirose, Y.; Numamoto, S.; Matsumura, N.; Shimada, H.; Nomura, H. Precision inspection of the latest measuring instrument for practical use and acquisition of forest information resources. Chubu For. Res. 2018, 66, 77-80.
• Asaka, T.; Aoyama, S.; Iwashita, K.; Kudo, K.; Fujii, H. A height measurement method for coastal forests using aerial photos taken with a small unmanned airborne vehicle. J. Jpn. Soc. Coastal For. 2010, 9, 91-96.

タイトルに関連する用語 (7件)： 無人航空機 ,  写真 ,  SFM ,  樹高 ,  体積 ,  推定 ,  検証