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J-GLOBAL ID：202102260784332470   整理番号：21A0761166

データマイニングに基づくネットワーク侵入検知研究【JST・京大機械翻訳】

著者 (1件)： Wang Man (河南工業貿易職業学院 河南 鄭州 451191)
資料名： Xinxi Jilu Cailiao  (Xinxi Jilu Cailiao)
巻： 21  号： 3  ページ： 175-176  発行年： 2020年 
JST資料番号： C4478A  ISSN： 1009-5624  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 情報技術の発展により、人々はますますネットワーク情報セキュリティの保護を重視し、侵入検知システムの出現により、ネットワーク情報セキュリティの保護を本来の受動保護からアクティブ保護に変更し、それにより、本来のファイアウォール保護に一層保護ネットワークを追加した。それと同時に、コンピュータシステムも絶えずアップグレードし、複雑な方向に向かって発展し、ネットワークデータ情報の規模も絶えず拡大し、ネットワークセキュリティ監査技術に対して改造して、ネットワーク情報の安全性を保障しなければならず、このような背景にある。データマイニング技術に基づくネットワーク侵入検出モデルは,最初に出現した。本論文では、ネットワークセキュリティの現状から、ネットワーク侵入検知研究の意義について分析し、データマイニングに基づくネットワークを現在の検出システムに対して深く探求した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 計算機システム ,  *ネットワーク ,  情報技術 ,  *データマイニング ,  情報セキュリティ ,  ファイアウォール
準シソーラス用語： ネットワークセキュリティ ,  *侵入検知システム ,  検知システム ,  データマイニング技術 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (3件)： データマイニング ,  ネットワーク侵入検知 ,  研究