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J-GLOBAL ID：202102260871173996   整理番号：21A0153673

Songと音声感情認識の間の差異について:特徴集合,特徴タイプおよび分類器の効果【JST・京大機械翻訳】

On The Differences Between Song and Speech Emotion Recognition: Effect of Feature Sets, Feature Types, and Classifiers

著者 (2件)： Atmaja Bagus Tris (Sepuluh Nopember Institute of Technology,Department of Engineering Physics,Surabaya,Indonesia) ,  Akagi Masato (Japan Adv. Inst. of Sci. & Tech.,School of Information Science,Nomi,Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： TENCON  ページ： 968-972  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,歌声(song)が音声よりも感情的であると主張する。異なる特徴集合,特徴タイプおよび分類器を,歌および音声感情認識の両方で評価した。3つの特徴セット:GeMAPS,pyAudioAnalysis,およびLibROSA;2つの特徴タイプ,低レベル記述子と高レベル統計関数;および4つの分類器:多層パーセプトロン,LSTM,GRUおよび畳込みニューラルネットワーク;同一のパラメータ値を持つ歌と音声データの両方について調べた。結果は,同じ方法を使用することに関して,歌と音声データの間に顕著な差異を示さなかった。2つの結果の比較は,歌が音声より感情的であることを示した。さらに,音響特徴の高レベル統計関数は,この分類タスクにおいて低レベル記述子より高い性能を得た。この結果は,高レベル特徴の利点利用を報告した回帰タスクに関する以前の知見を強化する。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *多層パーセプトロン ,  歌声

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 音声感情認識 ,  差異 ,  集合 ,  タイプ ,  分類器