NODDI:ヒト脳の実用的なin vivo神経突起配向分散と密度イメージング【JST・京大機械翻訳】

Zhang Hui; Schneider Torben; Wheeler-Kingshott Claudia A.; Alexander Daniel C.

文献

J-GLOBAL ID：202102260994390939 整理番号：21A2900145

NODDI:ヒト脳の実用的なin vivo神経突起配向分散と密度イメージング【JST・京大機械翻訳】

NODDI: Practical in vivo neurite orientation dispersion and density imaging of the human brain

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資料名：
巻： 61 号： 4 ページ： 1000-1016 発行年： 2012年
JST資料番号： W3139A ISSN： 1053-8119 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

この論文は,臨床MRIスキャナー上でin vivoで樹状突起と軸索の微細構造の複雑さを推定するための実用的拡散MRI技術である,神経突起配向分散と密度イメージング(NODDI)を紹介する。神経突起のそのような指標は,分数異方性(FA)のような拡散テンソルイメージングからの標準指数より,より直接的に,脳組織微細構造のより特異的なマーカーを提供する。臨床スキャナ上の全脳にわたるこれらの指標のマッピングは,脳発達と障害を理解するための新しい機会を提供する。提案技法は,臨床実現可能性のために最適化された2シェル高角度分解能拡散イメージング(HARDI)プロトコルと3コンパートメント組織モデルを結合することにより,そのようなマッピングを可能にする。配向分散の指標を定義し,神経突起の角度変化を特性化した。臨床3Tスキャナを用いて,シミュレーションおよび生きているヒト脳における方法を評価した。結果は,NODDIが顕在性神経突起密度と方向分散推定を提供し,それによってFAに対する2つの重要な寄与因子を分離し,各因子の分析を個別に可能にすることを示した。さらに,配向分散はただ一つのHARDIシェルで推定できるが,神経突起密度は少なくとも2つのシェルを必要とし,代替2シェルプロトコルよりも最適化2シェルプロトコルでより正確に推定できることを示した。最適化されたプロトコルは約30分を要し,典型的な臨床設定に包含できる。さらに,各シェルにおけるより少ない方位のサンプリングは,推定の精度に最小の影響で10分だけの取得時間を減らすことができることを示した。これは新生児および認知症イメージングのような最も時間感受性の高い臨床応用に対してもNODDIの実現可能性を示す。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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医用画像処理 , 中枢神経系 , 神経系の診断

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