文献

J-GLOBAL ID：202102261114048606   整理番号：21A0489374

高標高地域におけるARMD関連危険因子分析及びノモグラム予測モデルの構築【JST・京大機械翻訳】

Analysis of ARMD related risk factors and establishment of Nomoto prediction model in high altitude area

著者 (4件)： Guan Ruijuan (810000 中国青海省西寧市,青海省人民医院眼科) ,  Li Ling (810000 中国青海省西寧市,青海省人民医院眼科) ,  Yan Xin (810016 中国青海省西寧市,青海大学医学院) ,  Wang Yaping (810000 中国青海省西寧市,青海省人民医院眼科)
資料名： Guo Ji Yanke Zazhi  (Guo Ji Yanke Zazhi)
巻： 20  号： 12  ページ： 2139-2145  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3915A  ISSN： 1672-5123  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:高標高地区の年齢相関性黄斑変性(ARMD)の関連危険因子を分析し、ノモグラム予測モデルを構築する。方法:全群無作為サンプリング法を用い、西寧市の一部コミュニティから研究対象を選択し、平均海抜2100m、調査対象はいずれも≧40歳群、調査方式が現地調査である。ARMDの危険因子を,単一因子および多変量分析を用いて決定し,そして,Rソフトウェアによって,ノモグラムを描いた。結果:本調査の実際の被験者数は2595人であった。高標高地区の居住時間、毎日の携帯電話使用時長、白内障、高齢、喫煙、飲酒及び高血圧はARMDの関連危険因子である。そのうち、高齢者はARMDの最も危険な要素である(OR:53.078,95%CI;28.40577.183、P<0.01)、次は毎日の携帯電話(OR:1:9.142,95%CI;1.90643.846,P<0.01)。決定曲線(DCA)は,ノモスコアリングシステムを適用するとき,ARMDの発生を予測する確率が,ARMDの実際の発生確率と完全に一致することを示した。結論:高海抜地区の居住時長、毎日の携帯電話使用時長、高齢、白内障、喫煙、飲酒及び高血圧はARMDの関連危険因子であり、特に高齢かつ長期に高海抜地区に居住する人に注意する。ノモスコアシステム予測モデルはARMDを正確に予測でき、高海抜地区臨床医師の早期介入ARMDに理論的根拠を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ノモグラム ,  多変量解析 ,  コミュニティ ,  高血圧症 ,  現地調査 ,  ソフトウェア ,  白内障 ,  携帯電話 ,  *危険因子 ,  *予測モデル
準シソーラス用語： 黄斑変性 ,  被験者 ,  発生確率 ,  標高 ,  早期治療介入 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 老人医学  (GC09000X) ,  呼吸器の臨床医学一般  (GI01030S)

タイトルに関連する用語 (7件)： 標高 ,  地域 ,  ARMD ,  因子分析 ,  ノモグラム ,  予測モデル ,  構築