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J-GLOBAL ID：202102261165049877   整理番号：21A1842462

クラウド環境における海洋環境モニタリングに基づく大データ処理プラットフォームの研究【JST・京大機械翻訳】

Research on big data processing platform of marine environmental monitoring based on cloud environment

著者 (5件)： Liu Ru (斉魯工業大学(山東省科学院),山東青島,266000;山東省科学院海洋儀器儀表研究所,山東青島,266000) ,  Shi Xuetao (斉魯工業大学(山東省科学院),山東青島,266000;山東省科学院海洋儀器儀表研究所,山東青島,266000) ,  Geng Mingchen (斉魯工業大学(山東省科学院),山東青島,266000;山東省科学院海洋儀器儀表研究所,山東青島,266000) ,  Zheng Kai (斉魯工業大学(山東省科学院),山東青島,266000;山東省科学院海洋儀器儀表研究所,山東青島,266000) ,  Yao Shujun (斉魯工業大学(山東省科学院),山東青島,266000;山東省科学院海洋儀器儀表研究所,山東青島,266000)
資料名： Dianzi Ceshi  (Dianzi Ceshi)
号： 4  ページ： 81-82  発行年： 2021年 
JST資料番号： C4385A  ISSN： 1000-8519  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： クラウドコンピューティングはIT産業発展の新しい段階である。それは並列計算,グリッドコンピューティング,分散コンピューティング,およびネットワーク技術の発展の結果である。大データ技術の応用は、多源異種海洋環境モニタリングデータの集積を実現し、海洋環境モニタリングデータの発展に非常に意義がある。また、情報孤島の出現を避けることができる。それはデータ解析とマイニングのための必要なデータを提供できる。本研究は、海洋環境モニタリングデータ管理の問題の解決に役立ち、海洋環境研究者の大データに対する需要を満たし、さらに海洋環境モニタリングにおける大データ技術の可能な応用場面を探求した。最後に,クラウド環境における海洋環境モニタリングの大規模データ処理プラットフォームのアーキテクチャを検討し,データに基づく意思決定を実現し,海洋環境管理レベルを改善した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定 ,  データ管理 ,  ネットワーク ,  *海洋環境 ,  *海洋 ,  データ解析 ,  並列演算 ,  *データ処理 ,  分散処理 ,  計算機アーキテクチャ ,  環境モニタリング
準シソーラス用語： グリッドコンピューティング ,  クラウドコンピューティング ,  *クラウド開発環境 ,  大規模データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： クラウド環境 ,  海洋 ,  環境モニタリング ,  データ処理 ,  プラットフォーム ,  研究