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J-GLOBAL ID：202102261258718094   整理番号：21A1820112

問題特異的最適化チーム特性を予測するためのツールの検証【JST・京大機械翻訳】

Validating a Tool for Predicting Problem-Specific Optimized Team Characteristics

著者 (3件)： McComb Christopher (Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA) ,  Cagan Jonathan (Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA) ,  Kotovsky Kenneth (Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA)
資料名： ASME Conference Proceedings  (ASME Conference Proceedings)
号： IDETC-CIE2017  ページ： Null  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0478C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： チームのパフォーマンスは,チームがどのように構造化されるか,チームの個人が互いにどのように通信するか,および解決すべき問題により示される特性に高度に依存する。チームは問題解決と設計において優れたアプローチであると一般的に仮定されている。しかしながら,本研究は,中程度のサイズの構成設計問題に対して,均一チームに対する最適アプローチが,エンドで選択した個人からの最良の解と共に,チームのメンバーに対して,実際には独立的に働いていることを示した。さらに,本研究は,この驚くべき戦略が,計算による応答曲面のセットを通して問題の特性の知識から予測できることを示した。最初に,ホーム内の温度を維持するためのインターネット接続製品のシステムを作成するために,ソルバを必要とする新しい設計問題を定義した。次に,この新設計問題の特性を測定し,計算導出応答曲面は,チームが問題を解決しながら相互作用すべきではないという非伝統的予測を与える。最後に,この予測を試験し,認知研究を通して正しいことを示した。本研究は,最先端技術に2つの貢献をする。最初に,設計問題の知識に基づいて最適チーム特性を予測できる方法論の検証を提供した。第2に,相互作用チームが名目チームに劣っている付加的問題例を示す。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  相互作用 ,  問題解決 ,  インターネット
準シソーラス用語： ソルバ ,  最先端技術 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人間機械系  (IB03000G) ,  経営工学一般  (KA01010C)

タイトルに関連する用語 (5件)： 最適化 ,  チーム ,  予測 ,  ツール ,  検証