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J-GLOBAL ID:202102261360354560   整理番号:21A0894303

3Dプラットフォーム上の三相誘導機の機械的および電気的行動的側面の研究のためのコンテンツ開発【JST・京大機械翻訳】

Content Development for study of Mechanical and Electrical behavioural aspects of Three Phase Induction Machine on a 3D platform
著者 (5件):
資料名:
巻: 2020  号: R10-HTC  ページ: 1-6  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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工学分野のシームレスな統合を含む工学教育における変換の現在のシナリオにおいて,機械および電気的側面を学習する凝集アプローチは,機械の挙動への全体的洞察を提供する。これは,抽象概念の理解においてこれまで存在するギャップを埋める学習者への没入経験を提供する。本論文は,学習者のための特定のパラメータの視野と操作のために,機械とその様々な部分を有する3次元環境を作成する試みを提示する。焦点は,3相スカイレルケージ誘導モータに対するユーザ経験の強化である。機械のための物理的モデリング,システム工学,熱シミュレーション,および詳細な物理的レビューを,3DEXPERENCCEソフトウェアを使用して行った。微細な詳細を有するモータプロトタイプを,コンピュータ支援ドラフトによって開発した。産業ベースVモデルを用いてシステム工学を行った。運動学は,電気特性を得るための対話型シミュレーションを与える。モータ内の熱伝達も,機械の異なる部分で発生する損失を考慮して可視化した。結果は有望であり,学習者のための自己学習プラットフォームを提供すると思われる。本研究は,学習者コミュニティのための効果的な仮想ラボセットアップに導く様々なシステムへの挙動モデリングの成分レベル理解と応用への拡張の遠大な効果を持っている。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
図形・画像処理一般  ,  パターン認識 

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