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J-GLOBAL ID：202102261371490651   整理番号：21A0567693

反射信号を用いた眼ボルトにおける信頼性のある構造故障検出【JST・京大機械翻訳】

Reliable Structural Failure Detection in Eye Bolts using Reflectometry Signals

著者 (6件)： Silva Filho H. V. H. (Federal University of Pernambuco (UFPE),Microwave Laboratory,Brazil) ,  Barbosa D. C. P. (Federal University of Pernambuco (UFPE),Microwave Laboratory,Brazil) ,  Coutinho M. S. (Federal University of Pernambuco (UFPE),Microwave Laboratory,Brazil) ,  de Melo M. T. (Federal University of Pernambuco (UFPE),Microwave Laboratory,Brazil) ,  dos Santos R. G. M. (Federal University of Pernambuco (UFPE),Microwave Laboratory,Brazil) ,  Llamas-Garro I. (Federal University of Pernambuco (UFPE),Microwave Laboratory,Brazil)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2021  号： EuMC  ページ： 1107-1110  発行年： 2021年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 眼ボルトは,配電系統の重要な要素であり,そのような装置上の構造故障は,サービス中断,財政損失,および市民への危険をもたらす。それらの設置特性により,それらの共通保全ルーチンは,ボルトの回路,解体および目視検査の脱エネルギーに依存するので,コストがかかり,時間がかかり,無効である。本論文では,眼ボルト上の構造故障を検出するための新しい方法を提案した。人工ニューラルネットワークに基づく知的システムを,自動的に眼ボルトの状態を検出するために測定した反射率測定信号を処理するために使用した。実験結果の高精度は,提案した方式が,眼ボルトで実行される予防保全ルーチンの効率を改善し,その結果,配電系統の信頼性を増加させることを示唆した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *故障 ,  *信頼性 ,  保全 ,  予防保全 ,  配電系統 ,  ニューラルネットワーク ,  *故障検出 ,  市民 ,  肉眼検査
準シソーラス用語： インテリジェントシステム ,  高精度 ,  ルーチン ,  反射率測定 ,  反射シグナル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  音声処理  (JE05000E) ,  NMR一般  (BM07041R) ,  符号理論  (ND02030R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 反射信号 ,  眼 ,  ボルト ,  故障検出