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J-GLOBAL ID：202102261379990847   整理番号：21A0934522

人工知能の自動車運転技術分野における応用と発展【JST・京大機械翻訳】

著者 (1件)： Yu Zhiguo (河南省鶴壁市商務局,鶴壁,458030)
資料名： Neiranji yu Peijian  (Neiranji yu Peijian)
号： 7  ページ： 222-223  発行年： 2020年 
JST資料番号： C4541A  ISSN： 1674-957X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 社会市場経済の迅速な発展に伴い、自動車は歩く道具として人々の生活を深め、人々の旅行に極めて大きな便益をもたらしている。しかし、自動車の増加も事故、排ガス排出などの問題を引き起こす。未来の自動車は人工知能と結合し、自動車の知的運転を実現するのは必然的な道になる。本文では、まず自動車運転技術のメリットを指摘し、人工知能の自動車運転技術分野における応用の必然性を分析し、さらに人工知能の自動車運転技術分野における具体的な応用、最後に、将来の人工知能の自動車運転領域の発展を分析し、知能運転の応用と発展を推進する。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *自動車 ,  排ガス ,  *人工知能 ,  市場経済
準シソーラス用語： *自動車運転 ,  便益 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 走行性能  (QG02020S) ,  運転者  (TB01040V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 人工知能 ,  自動車 ,  応用 ,  発展