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J-GLOBAL ID：202102261463078441   整理番号：21A0070167

運動タスクのための言語命令の自動的生成および意味構造推論【JST・京大機械翻訳】

Automatic generation and inferring semantic structure of verbal instructions for a motor task

著者 (2件)： Takeuchi Ryoto (Kobe University,Graduate School of Engineering,Kobe,Japan) ,  Tamei Tomoya (Kobe University,Center for Mathematical and Datasciences, and Graduate School of Engineering,Kobe,Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： SMC  ページ： 3735-3739  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エキスパートインストラクタは,運動学習コーチングにおける言語命令を頻繁に使用する。インストラクタは学習者の形式で改善され,アドバイスを与える。しかし,言語表現はインストラクタの特性に強く依存し,命令選択のプロセスは多くの分野で系統的ではない。本研究は,学習者の運動データから適切な言語命令を自動的に生成できるエージェントを開発し,様々な表現により与えられた命令を体系化することを目的とする。初心者選手からのバスケットボールにおける自由列の射撃運動データ,および経験者からの初心者の射撃運動に対する言語指示を収集した。マルチラベル分類を用いて,教師つき学習の型を,初心者の動きに不可欠な命令を生成するエージェントを開発した。また,グラフ理論におけるネットワーク構造推論を用いて,運動学習の文脈において,様々な表現による命令間の意味的関係を抽出する可能性も示唆した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： グラフ理論 ,  *言語 ,  教師つき学習 ,  ネットワーク構造 ,  バスケットボール ,  エージェント ,  スポーツ
準シソーラス用語： 運動学習 ,  学習者 ,  言語表現 ,  初心者 ,  マルチラベル分類 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 運動 ,  タスク ,  言語 ,  命令 ,  推論