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J-GLOBAL ID：202102261533442002   整理番号：21A0877854

Kramers-Kronig解析を用いた水中のフィルム型プラスチックのプラスチックタイプと表面粗さの同定【JST・京大機械翻訳】

Identification of Plastic Type and Surface Roughness of Film-Type Plastics in Water Using Kramers-Kronig Analysis

著者 (7件)： Kanyathare Boniphace Elphace (Department of Physics and Mathematics, University of Eastern Finland, FI-80100 Joensuu, Finland) ,  Kanyathare Boniphace Elphace (Department of Electronics and Telecommunication Engineering, Dar Es Salaam Institute of Technology, 2958 Dar Es Salaam, Tanzania) ,  Asamoah Benjamin (Department of Physics and Mathematics, University of Eastern Finland, FI-80100 Joensuu, Finland) ,  Ishaq Muhammad Umair (Department of Physics and Mathematics, University of Eastern Finland, FI-80100 Joensuu, Finland) ,  Amoani James (Department of Physics and Mathematics, University of Eastern Finland, FI-80100 Joensuu, Finland) ,  Raety Jukka (MITY, University of Oulu, Technology Park, FI-87400 Kajaani, Finland) ,  Peiponen Kai-Erik (Department of Physics and Mathematics, University of Eastern Finland, FI-80100 Joensuu, Finland)
資料名： Chemosensors (Web)  (Chemosensors (Web))
巻： 8  号： 4  ページ： 88  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7159A  ISSN： 2227-9040  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： プラスチックタイプ,厚さ,および表面の性質の知識は,特に可視-NIR分光法を利用するとき,水体におけるミクロプラスチック汚染のモニタリングに対して重要である。プローブ光の複雑環境と表面粗さ誘起光散乱のような因子は,in situ測定におけるこれらのパラメータの光学検出を制限する。本論文では,KramersKronig解析の新しい応用を利用して,未知の厚さを有する平滑および粗い膜型マクロプラスチックの両方を同定した。この方法は,未知の膜様マクロプラスチックのin situ同定に特に有用である。試料は大きいが,MPのサイズに対応する面積から比関数を検出した。したがって,大型MPの場合に適用できる。方法の妥当性を,2020年,Kanyathareらで与えられた平滑および粗雑なプラスチックの透過率データを用いて実証した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 光散乱 ,  *プラスチック ,  プローブ ,  表面粗さ ,  透過率 ,  光検出 ,  近赤外分光分析
準シソーラス用語： 現場測定 ,  マイクロプラスチック , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： マイクロプラスチック ,  Kramers-Kronig関係 ,  表面粗さ ,  透過率 ,  vis-NIR分光法

分類 (1件)： 光物性一般  (BM08010A)

引用文献 (27件)：

• Imran, M.; Das, K.R.; Naik, M.M. Co-selection of multi-antibiotic resistance in bacterial pathogens in metal and microplastic contaminated environments: An emerging health threat. Chemosphere 2019, 215, 846-857.
• Wang, J.; Peng, J.; Tan, Z.; Gao, Y.; Zhan, Z.; Chen, Q.; Cai, L. Microplastics in the surface sediments from the Beijiang River littoral zone: Composition, abundance, surface textures and interaction with heavy metals. Chemosphere 2017, 171, 248-258.
• Garaba, S.P.; Aitken, J.; Slat, B.; Dierssen, H.M.; Lebreton, L.; Zielinski, O.; Reisser, J. Sensing ocean plastics with an airborne hyperspectral shortwave infrared imager. Environ. Sci. Technol. 2018, 52, 11699-11707.
• Garaba, S.P.; Dierssen, H.M. An airborne remote sensing case study of synthetic hydrocarbon detection using short wave infrared absorption features identified from marine-harvested macro-and microplastics. Remote Sens. Environ. 2018, 205, 224-235.
• Huth-Fehre, T.; Feldhoff, R.; Kantimm, T.; Quick, L.; Winter, F.; Cammann, K.; Buydens, L. NIR-Remote sensing and artificial neural networks for rapid identification of postconsumer plastics. J. Mol. Struct. 1995, 348, 143-146.

タイトルに関連する用語 (7件)： 解析 ,  水中 ,  フィルム ,  プラスチック ,  タイプ ,  表面粗さ ,  同定