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J-GLOBAL ID：202102261542746891   整理番号：21A0673510

パスワード予測のための新しい深層学習ベースアプローチに向けて【JST・京大機械翻訳】

Towards a new deep learning based approach for the password prediction

著者 (2件)： Kaleel Manaz (School of Computer Science, University College Dublin,Dublin 4,Ireland) ,  Le-Khac Nhien-An (School of Computer Science, University College Dublin,Dublin 4,Ireland)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： TrustCom  ページ： 1146-1150  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 不法なネットワークを追跡および監視するためのツールは何世紀も開発されているが,現在,モーメントで利用可能な現在の方法は改善が継続している。これは,サイバー空間における不法ネットワーク追跡と監視が,洗練された暗号アルゴリズムと強いパスワードのために,法律の取締り機関にとってますます挑戦的になっているという事実による。パスワード予測手法は,研究者がそれらのデータまたはそれらの通信を保護するために,クリミナルによって使用されるパスワードを,研究者に許すであろう。したがって,それらは,彼らが,強いパスワードによって隠されたので,現在,必要なすべての証拠を処分するので,犯罪の著者を教授するのを助けるであろう。本論文では,与えられたパスワードにおける欠測文字を推測するために,PassGuesと呼ばれる作業-イン-プログレッションパスワード推定アプローチを導入した。パスGuesは深層学習により駆動され,与えられたパスワードに対する任意の位置におけるランダム欠測特性に対して,訓練セットに対して80/%精度およびテストセットに対して73%精度のパスワードを既に予測している。本モデルは,実現可能性研究の目的を意図したPassGuesの非常に最初の予備的研究であり,本論文の著者は,PassGuesの性能が将来著しく改善できることを確信する。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測技法 ,  ネットワーク ,  犯罪 ,  実用化試験 ,  モーメント ,  予備調査 ,  パスワード ,  取締り ,  *仮想空間
準シソーラス用語： 暗号アルゴリズム ,  *深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： パスワード ,  予測 ,  深層学習