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J-GLOBAL ID：202102261625266056   整理番号：21A2990183

同期移動の最大化とマイルストーンを用いた観測およびモデル化挙動のアラインメント【JST・京大機械翻訳】

Aligning observed and modelled behaviour by maximizing synchronous moves and using milestones

著者 (8件)： Bloemen Vincent (University of Twente, Enschede, The Netherlands) ,  van Zelst Sebastiaan (Fraunhofer FIT, Sankt Augustin, Germany) ,  van Zelst Sebastiaan (RWTH Aachen University, Aachen, Germany) ,  van der Aalst Wil (RWTH Aachen University, Aachen, Germany) ,  van der Aalst Wil (Fraunhofer FIT, Sankt Augustin, Germany) ,  van Dongen Boudewijn (Eindhoven University of Technology, Eindhoven, The Netherlands) ,  van de Pol Jaco (University of Aarhus, Aarhus, Denmark) ,  van de Pol Jaco (University of Twente, Enschede, The Netherlands)
資料名： Information Systems  (Information Systems)
巻： 103  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0277C  ISSN： 0306-4379  CODEN： INSYD6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： プロセスモデルとイベントログを与えられた場合,適合チェックは2つを一緒に関係づけることを目的とし,それらの間の不一致を検出する。プロセスおよびログトレースの同期製品ネットに対して,著者らは,同期移動に対して異なるコストを割り当て,そして,ログまたはモデルにおける移動を割り当てることができる。この(同期)製品ネットを通して経路を計算することによって,総コストを最小化する一方で,著者らは,適合検査のための主要な目標結果であると考えられているいわゆる最適アラインメントを作成した。従来のアラインメントベースアプローチ(1)はより大きなログとモデルに対して性能問題を持ち,(2)非コンフォーム挙動(例えばボトルネック解析が生じない事象に基づく)に対して信頼できる診断を提供しない。これは,観測された事象の使用を最大化する代替アプローチを探索する理由である。また,マイルストーン活動の概念,すなわち,不可解な活動を導入し,どのように異なるアプローチが互いに関連するかを示した。プロセスモデルから計算可能なデータ構造を提案し,それは,(1)同期移動を最大化する多くのログトレースのアラインメントと(2)非コンフォーミング挙動を解析する手段として使える。実験では,様々なアラインメントコスト関数の違いを示した。また,著者らのデータ構造によるアラインメント構築の性能が最先端技術の技術と関連することを示した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アラインメント ,  データ構造 ,  総原価 ,  費用関数
準シソーラス用語： プロセスモデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： プロセスマイニング ,  適合性検査 ,  アラインメント ,  アラインメントコスト関数 ,  推移閉包グラフ ,  マイルストーンイベント

分類 (3件)： レーザの応用  (BD04100V) ,  計算機網  (JC03000K) ,  ネットワーク法  (KA03040X)

タイトルに関連する用語 (4件)： 観測 ,  モデル化 ,  挙動 ,  アラインメント