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J-GLOBAL ID：202102261696560532   整理番号：21A3306315

近接センシングによる炭鉱地域の土壌中の毒性金属クロムの評価:土地修復と持続可能な開発のための必要条件【JST・京大機械翻訳】

Assessing toxic metal chromium in the soil in coal mining areas via proximal sensing: Prerequisites for land rehabilitation and sustainable development

著者 (8件)： Wang Jingzhe (MNR Key Laboratory for Geo-Environmental Monitoring of Great Bay Area & Guangdong Key Laboratory of Urban Informatics & Shenzhen Key Laboratory of Spatial Smart Sensing and Services, Shenzhen University, Shenzhen 518060, China) ,  Hu Xianjun (School of Electronic Engineering, Naval University of Engineering, Wuhan 430033, China) ,  Shi Tiezhu (MNR Key Laboratory for Geo-Environmental Monitoring of Great Bay Area & Guangdong Key Laboratory of Urban Informatics & Shenzhen Key Laboratory of Spatial Smart Sensing and Services, Shenzhen University, Shenzhen 518060, China) ,  Shi Tiezhu (School of Architecture & Urban Planning, Shenzhen University, 518060 Shenzhen, China) ,  He Li (College of Mechatronics and Control Engineering, Shenzhen University, 518060 Shenzhen, China) ,  Hu Weifang (Institute of Agricultural Resources and Environment, Guangdong Academy of Agricultural Sciences, Guangzhou 510640, China) ,  Wu Guofeng (MNR Key Laboratory for Geo-Environmental Monitoring of Great Bay Area & Guangdong Key Laboratory of Urban Informatics & Shenzhen Key Laboratory of Spatial Smart Sensing and Services, Shenzhen University, Shenzhen 518060, China) ,  Wu Guofeng (School of Architecture & Urban Planning, Shenzhen University, 518060 Shenzhen, China)
資料名： Geoderma  (Geoderma)
巻： 405  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： E0256B  ISSN： 0016-7061  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 土壌クロム(Cr)の迅速で正確な定量は,土壌中の毒性元素汚染を防ぎ,生態学的安全性を確保するために重要である。近接センシング技術は可視および近赤外(Vis-NIR)拡散反射分光法を用いて,土壌Cr濃度を監視するための実行可能なアプローチであることが実証された。しかし,痕跡レベルでは,土壌Crは特にスペクトル的に活性ではなく,従って土壌Cr濃度を定量化するための対応するスペクトルデータの利用を制限する。本研究では,融合近位センシングと土壌補助属性(有機物(OM)とpHを含む)が土壌中のCr濃度の推定を改善できると仮定した。さらに,最良適合バリオグラムモデルの導入は空間可視化を改善するために理論的に可能であった。これらの仮説に取り組むために,著者らは中国の東部ジュンガル盆地における開放炭鉱地域からの168の土壌試料を収集した。分数次数導関数(FOD)前処理と最適バンド組合せ法を,スペクトルデータマイニングとスペクトルパラメータの導出のためにそれぞれ実行した。土壌Cr推定モデルを,(I)全Vis-NIR変数,(II)有効3バンドスペクトル指数(TBIs),(III)有効TBIsとOM,および(IV)有効TBIs,OM,およびpHの4つの設計戦略による部分最小二乗(PLS)アプローチで較正した。結果はFODが豊富なスペクトル変動を同定できることを示唆した。完全なVis-NIR変数と比較して,効果的TBIsは,土壌Crに関する微妙なスペクトル信号を効果的に拡大することができた。最適推定モデルを戦略IVとして決定し,土壌補助属性(pHとOM)の導入がモデルの推定性能を改良できることを示した。特に,決定係数(R2)および四分位間距離に対する性能の比(RPIQ)は,それぞれ0.87および2.68であった。最適半分散モデルに基づき,地域土壌Crを地図化するためにクリギング補間を用いた。研究地域において,土壌Cr分布は強い空間的依存性と強い関連を示した。本研究は,近位Vis-NIRセンサに基づく土壌汚染マッピングに関するさらなる研究を鼓舞するかもしれない。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *クロム ,  *炭鉱 ,  土壌汚染 ,  内挿法 ,  可視化 ,  スペクトル ,  *土地 ,  近赤外線 ,  導関数 ,  *持続可能な開発 ,  部分最小二乗法 ,  クリギング ,  データマイニング
準シソーラス用語： スペクトルデータ ,  推定モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 土壌汚染マッピング ,  土壌クロム(Cr) ,  近接土壌センシング ,  補助土壌属性 ,  3バンドスペクトル指数(TBI) ,  バリオグラムモデル

分類 (2件)： 土壌化学  (FB04040C) ,  土壌生成・分類  (FB04020G)

タイトルに関連する用語 (11件)： センシング ,  炭鉱 ,  地域 ,  土壌 ,  毒性 ,  クロム ,  評価 ,  土地 ,  修復 ,  持続可能な開発 ,  必要条件