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J-GLOBAL ID：202102261834875001   整理番号：21A0702619

地層区分推定のためのD-Layer NN法に用いるIDWパラメータについて

著者 (3件)： 村上哲 (福岡大) ,  笠爽平 (福岡大 大学院) ,  三輪滋 (飛島建設)
資料名： 土木学会年次学術講演会講演概要集(CD-ROM)  (土木学会全国大会年次学術講演会講演概要集(CD-ROM))
巻： 75th  ページ： ROMBUNNO.CS15-53  発行年： 2020年08月01日 
JST資料番号： L4438B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1.はじめに.著者らはこれまでに地盤情報データベース(DB)に適用する地層区分推定のためのニューラルネットワーク(NN)による手法を検討してきた1)。地盤調査結果のボーリング柱状図情報(BD)には,地盤調査地点の面的密度や調査深度の不均一性...【本文一部表示】

シソーラス用語： 学習 ,  ニューラルネットワーク ,  岩石 ,  地盤調査 ,  都市 ,  N値 ,  *地層 ,  バイアス ,  福岡県 ,  有効性 ,  推定量 ,  土壌特性 ,  機械学習
準シソーラス用語： 推定精度 ,  標高 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 人工知能 ,  機械学習 ,  ニューラルネットワーク ,  地層区分推定 ,  地盤情報DB

分類 (2件)： ドキュメンテーション  (RA01030F) ,  土質・基礎工学一般  (RA03010X)

タイトルに関連する用語 (3件)： 地層区分 ,  推定 ,  パラメータ