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J-GLOBAL ID：202102261841543329   整理番号：21A0012213

壁貫通レーダのための実時間人間活動認識法【JST・京大機械翻訳】

A Real-time Human Activity Recognition Method for Through-the-Wall Radar

著者 (7件)： Cheng Can (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu,China) ,  Ling Fei (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu,China) ,  Guo Shisheng (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu,China) ,  Cui Guolong (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu,China) ,  Jian Qiang (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu,China) ,  Jia Chao (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu,China) ,  Ran Qingxin (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： RadarConf20  ページ： 1-5  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人間活動認識(HAR)は,抗テロリズム,患者モニタリングおよび他の応用における研究ホットスポットである。現在の研究の進歩を通して,未知の開始と終了時間のリアルタイム認識は,十分に解決されていない。さらに,壁スルーシーンにおけるブロッキング人間の認識精度を改善する必要がある。この課題に取り組むために,本論文では,特にランダム作付け訓練法を用いて,新しいレンジプロファイルシーケンス駆動エンドツーエンドモデルを提案した。次に,実際のスルースルーレーダ(TWR)に関する実験を行い,最終的に4つの一般的活動で97.6%の平均精度を達成し,そして,最も重要なことは,著者らの方法が,活動の終わりを待つことなく,認識結果を直ちに出力できることである。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *レーダ ,  患者監視 ,  ブロッキング ,  ホットスポット
準シソーラス用語： 人間活動 ,  実時間 ,  認識精度 ,  作付け , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： レーダ ,  実時間 ,  人間 ,  活動認識