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J-GLOBAL ID:202102261964183861   整理番号:21A0099851

物理化学的変数と土壌品質を予測するための土壌細菌群集の利用【JST・京大機械翻訳】

Using soil bacterial communities to predict physico-chemical variables and soil quality
著者 (6件):
資料名:
巻:号:ページ: 1-13  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7333A  ISSN: 2049-2618  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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土壌生態系は生物群落と物理化学的変数の間の複雑な相互作用から成り,その全ては土壌の全体的品質に寄与する。これにもかかわらず,細菌群集の変化は,土地管理実施の持続可能性を確保するために重要であるほとんどの土壌モニタリングプログラムによって無視されている。16S rRNA遺伝子配列を適用してニュージーランドの606地点から3000以上の土壌試料の細菌群集組成を決定した。サイトは,土着森林,外来森林植林地,園芸または牧畜草原として分類された。土壌品質に関連する土壌物理化学変数も収集した。土壌細菌群集の組成を用いて,各サイトの土地利用と土壌物理化学変数を予測した。土壌細菌群集組成は土地利用と強く関連しており,その程度は85%の精度で土地利用のタイプを正確に決定できた。δ>1300kmの距離勾配のサンプリングによって導入された固有の変化にもかかわらず,細菌群集は,最大83%の正確度で重要な物理化学的特性によってグループ分けされたサイトを区別するのにも使用できた。さらに,土壌pH,栄養濃度,およびかさ密度のような個々の土壌変数を予測することができた。予測値と真の値の間の相関は,弱い(R2値=0.35)から強い(R2値=0.79)の範囲であった。これらの予測は,正確な土壌品質スコアを50-95%の精度で割り当てるために,細菌群集を十分正確にすることができた。土地管理が土壌生態系にいかに影響するかのより良い,より正確な理解を得るならば,土壌品質を監視するときの生物学的情報の包含は重要である。土壌細菌群集は,土壌生態系に対する土地利用の影響に関して生物学的に関連する洞察を提供できることを示した。さらに,個々の土壌パラメータの変化を示す能力は,細菌DNAデータの分析が土壌品質のスクリーニングに使用できることを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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土壌生物 
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