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J-GLOBAL ID:202102262161949393   整理番号:21A0047055

組込みCGI向けのメモリ破壊脆弱性マイニング研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Discovering Memory Corruption Vulnerabilities for Embedded CGIs
著者 (3件):
資料名:
巻: 49  号:ページ: 745-750  発行年: 2020年 
JST資料番号: W1475A  ISSN: 1001-0548  CODEN: DKDAEM  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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AFL-CGI-wrapper(ACW)はデスクトップCGIプログラムの脆弱性自動マイニング方法であり、QEMUエミュレーターを用いて二値CGIを実行させ、ファジーテストを実施する。しかし、組込み式設備にACWを直接応用し、CGIの脆弱性マイニングを行うことは2つの難題に直面している:1)固定入力モデルは組込み設備の多様性に対処できない,2)主モジュールの追跡は外部の呼び出しに頼る分岐経路をカバーしにくく、脆弱性の採掘効率の低下を招く。この2つの問題に対して、フィードバックに基づく不活性入力モデルと選択的外部関数追跡を提案し、プロトタイプシステムBCFuzzerで実現した。最後に,実際の埋込みCGIプログラム集合を用いて実験を行い,その結果は,既存の方法と比較して,より多くのコード経路を自動的に探索することができ,より多くの未知の脆弱性をより速く発見できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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