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J-GLOBAL ID：202102262169214297   整理番号：21A0069450

行動森林類似性に基づくスマートポンジスキーム契約の早期検出【JST・京大機械翻訳】

Early Detection of Smart Ponzi Scheme Contracts Based on Behavior Forest Similarity

著者 (4件)： Sun Weisong (Nanjing University,Nanjing,China) ,  Xu Guangyao (Nanjing University,Nanjing,China) ,  Yang Zijiang (Western Michigan University,Kalamazoo,Michigan,United States) ,  Chen Zhenyu (Shenzhen Research Institute of Nanjing University,Shenzhen,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： QRS  ページ： 297-309  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ブロックチェーンによるスマート契約は,分散および分散環境におけるディジタル資産をしばしば管理する。人々は,これらの新技術に基づくスマート契約で信じている。残念なことに,スマートなPonzi方式契約(短い),姿勢リスクのような悪意のあるスマートコンタクトは,リスクを課す。既存の技法は,時間消費展開後の大量のトランザクションデータと同様に,コードを分析することによって,ポンジトラクタを検出する。しかし,トランザクションデータに基づく結論は,損傷が発生した後にのみ得られる。本論文では,PonziDetector(トランザクションデータに頼らない)を提案する。行動森林は,PonziDetectorに導入され,それらとの相互作用中のスマート契約の動的挙動を捕捉し,早期検出を可能にする。経験的研究は,トランザクションデータのないPonziDetectorが,それぞれ,最先端の最高94.6%と93.0%の精度と再現を改善できることを証明した。これは,PonziDetectorが,早期検出による潜在的損失を避けることができることを意味する。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *相互作用 ,  ディジタル方式 ,  類似性
準シソーラス用語： 動的挙動 ,  ブロックチェーン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 行動 ,  森林 ,  類似性 ,  契約 ,  早期