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J-GLOBAL ID：202102262221498702   整理番号：21A0743197

武漢市における新型コロナウイルス性肺炎患者数の動態傾向予測は灰色予測モデルに基づく。【JST・京大機械翻訳】

Prediction on dynamic tendency of the number of COVID-19 patients in Wuhan -- Based on grey prediction model

著者 (3件)： Li Xing (華中科技大学同済医学院医薬衛生管理学院,湖北武漢430030) ,  Zhao Lulu (華中科技大学同済医学院医薬衛生管理学院,湖北武漢430030) ,  Jin Xinzheng (華中科技大学同済医学院医薬衛生管理学院,湖北武漢430030)
資料名： Weisheng Ruankexue  (Weisheng Ruankexue)
巻： 34  号： 11  ページ： 85-88  発行年： 2020年 
JST資料番号： C4459A  ISSN： 1003-2800  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： GM(1,1)モデルを用い、武漢市20年1月23-28日新型コロナウイルス感染肺炎患者の人数を分析し、新型コロナウイルス感染肺炎の動態変化傾向を予測した。結果:このモデルは武漢市新型冠肺炎の確定診断病例数の時系列における動態変化傾向を比較的に理想的に予測し、模擬することができ、新型のコロナウイルス性肺炎の人次予測に応用できる。このモデルの精度は高く、伝染病類突発性公衆衛生事件における伝染病罹患人数の予測に用いることができる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *肺炎 ,  公衆衛生 ,  *ウイルス性肺炎 ,  予測モデル

分類 (1件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H)

タイトルに関連する用語 (8件)： 武漢市 ,  コロナ ,  ウイルス性肺炎 ,  患者数 ,  傾向 ,  予測 ,  灰色 ,  予測モデル