文献

J-GLOBAL ID：202102262226440424   整理番号：21A2867277

ニューロファジィアプローチを用いたモードI過負荷誘起疲れ亀裂成長速度の予測【JST・京大機械翻訳】

Prediction of mode-I overload-induced fatigue crack growth rates using neuro-fuzzy approach

著者 (4件)： Mohanty J.R. (Department of Metallurgical and Materials Engineering, National Institute of Technology, Rourkela 769008, India) ,  Verma B.B. (Department of Metallurgical and Materials Engineering, National Institute of Technology, Rourkela 769008, India) ,  Ray P.K. (Department of Mechanical Engineering, National Institute of Technology, Rourkela 769008, India) ,  Parhi D.R.K. (Department of Mechanical Engineering, National Institute of Technology, Rourkela 769008, India)
資料名： Expert Systems with Applications  (Expert Systems with Applications)
巻： 37  号： 4  ページ： 3075-3087  発行年： 2010年 
JST資料番号： W0178A  ISSN： 0957-4174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モードIスパイク過負荷で分散させた一定振幅荷重下で7020T7と2024T3アルミニウム合金の疲れ亀裂伝搬寿命を予測する方法を開発した。適応ニューロファジー推論システム(ANFIS)を採用することによって,疲労のような非線形,雑音および複雑な問題に適した新しいソフトコンピューティングアプローチを評価した。提案モデルは,両方の合金について試験するとき,著者の以前に提案したε′′Exponential Model’と比較して,その効率性を非常に満足に証明した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 合金 ,  雑音 ,  アルミニウム合金 ,  指数関数 ,  疲れ寿命 ,  過負荷 ,  *疲れ亀裂成長速度 ,  *ファジィニューラルネットワーク ,  *疲れ亀裂成長
準シソーラス用語： ソフトコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 適応ニューロファジィ推論システム ,  適応ネットワーク ,  遅延サイクル ,  指数関数モデル ,  疲労亀裂成長速度 ,  疲れ寿命 ,  遅延パラメータ

分類 (1件)： 金属材料  (HC05020S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 過負荷 ,  誘起 ,  疲れ亀裂成長速度 ,  予測