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J-GLOBAL ID：202102262276043742   整理番号：21A1530789

リモートセンシング画像処理に基づく沿岸の降雨傾向の予測と沿岸余暇スポーツの開発【JST・京大機械翻訳】

Prediction of coastal rainfall trend and development of coastal leisure sports based on remote sensing image processing

著者 (1件)： Zeng Fei (Department of Physical Education, Wuchang Institute of Technology, WuHan, HuBei, China)
資料名： Arabian Journal of Geosciences  (Arabian Journal of Geosciences)
巻： 14  号： 11  ページ： 938  発行年： 2021年 
JST資料番号： W4050A  ISSN： 1866-7511  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 社会の連続的発展によって,人々は新しい時代に入った。人々の材料ニーズは基本的に満たされ,人々は精神生活と生態学的健康にますます多くの注意を払っている。食品と衣服の問題を解決後,人々は,消費のブランドの新しい方向である余暇スポーツを追求し始めた。沿岸地域は,レジャースポーツの刺激的経験の開発において,鉛を取り入れた。この領域における余暇環境は非常に roチック的であり,人々を非常に刺激的な経験ももたらす。近年,多くの人々が,この種類の余暇スポーツを経験し,また,観光を促進している,沿岸地域を toっている。沿岸区域における都市の経済開発は,その開発モードの変化を促進した。レジャースポーツの開発において重要な役割を果たす沿岸地域の降雨をモニターした。前もって気象変化を予測することができるならば,タイムリーな対策を作って,スポーツ時間のための合理的計画を作って,スポーツ内容のために合理的配置を作った。本論文では,雲被覆変化と降雨データ間の関係をリモートセンシング雲画像を監視することにより得,対応するモデルを確立した。また,本論文は,いくつかのクラウド画像パラメータを設計して,クラウド画像と降雨の間の関係を調査するために,対応するアルゴリズムを使用して,マトリックス特性と結合したアルゴリズムを改良して,最適化して,最後に,より効率的なアルゴリズムを提案した。一連の実験の後,本論文で提案したアルゴリズムがより高いタイムラインとより良い精度を有することを証明した。このプロジェクトの研究成果を沿岸地域における降雨傾向の予測に適用した。同時に,特定の提案と戦略が,沿岸地域におけるレジャースポーツ活動の発展のために提唱され,それはまた,その後の余暇活動の発展のための基礎を築いた。Copyright Saudi Society for Geosciences 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  *降雨 ,  食品 ,  鉛 ,  ブランド ,  気象 ,  都市 ,  衣服 ,  レジャー ,  *リモートセンシング ,  生態学 ,  沿岸地区 ,  *沿岸
準シソーラス用語： *リモートセンシング画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： リモートセンシング画像 ,  沿岸地域 ,  降雨予測 ,  レジャースポーツ

分類 (3件)： 観光,レクリエーション  (RD04030J) ,  公衆衛生  (GB02000X) ,  予防医学一般  (GB01010B)

タイトルに関連する用語 (8件)： リモートセンシング画像 ,  沿岸 ,  降雨 ,  傾向 ,  予測 ,  余暇 ,  スポーツ ,  開発