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J-GLOBAL ID:202102262288686704   整理番号:21A3137551

畳込み辞書学習による医学脳画像融合【JST・京大機械翻訳】

Medical Brain Image Fusion Via Convolution Dictionary Learning
著者 (1件):
資料名:
巻: 2020  号: ICDSBA  ページ: 292-294  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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マルチモーダル医用脳画像融合技術は,医療診断のための有効なサポートを提供する。本研究では,畳み込み辞書を用いた大域的および局所的利点について紹介し,脳の医用画像に使用するための畳み込み辞書学習に基づく画像融合技術を提案した。高速Fourier変換をソース画像に適用して,画像を低周波と高周波サブバンドに分解した。次に,適切な融合規則を,それぞれ低周波と高周波サブバンドのために使用する。最後に,逆高速Fourier変換を用いて,融合画像を得た。実験結果は,提案した融合技術が客観的性能指標における比較アルゴリズムより優れていることを示した。さらに,主観的評価は,提案した融合技術によって得られた画像のテクスチャが,より詳細で,より有益であることを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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