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J-GLOBAL ID:202102262360989759   整理番号:21A2642668

多目的粒子群最適化を用いたグリッド接続ハイブリッド再生可能エネルギーシステム選択のための多基準意思決定者【JST・京大機械翻訳】

A Multi-Criteria Decision Maker for Grid-Connected Hybrid Renewable Energy Systems Selection Using Multi-Objective Particle Swarm Optimization
著者 (6件):
資料名:
巻: 11  号:ページ: 1188  発行年: 2019年 
JST資料番号: U7281A  ISSN: 2071-1050  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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化石燃料の過剰使用から生じる気候変動問題は,巨大な初期コストをもたらし,従って,サハラ以南アフリカ(SSA)における最小開発国にとって,再生可能エネルギー代替,特に急速な工業化に投資するのに困難な挑戦を課す。しかし,再生可能エネルギーシステムの設計は,通常,異なる経済と環境基準にヒンジする。本論文では,Sierra Loneにおける供給不足を低減するために,光-Voltaic(PV)パネル,陸上風力タービン,サトウキビバガスを用いたバイオマス燃焼プラント,バッテリエネルギー貯蔵システム(BESS),およびバックアップ電力としてディーゼル発電(DG)システムの中から選択した10のグリッド接続ハイブリッドブロックを最適にサイズするために,マルチ目的粒子群最適化(MOPSO)技術を使用した。南部Sierra Loneの北部とKenema地区におけるKabala地区における提案された植物サイトについて,PV,風,およびバイオマスについて,良く知られた方法を用いた資源評価を実施した。長期分析を20年間にわたって予測した10のハイブリッドブロックについて行い,次の目的を保証した:電力供給確率(DPSP),ディーゼルエネルギー画分(DEF),ライフサイクルコスト(LCC),二酸化炭素(CO_2)排出の欠陥を最小化する。PVと風に対して得られた27.41%と31.6%の容量係数は,Kabala地区がPVとウィンドファーム設備のための最も実行可能な場所であることを示した。得られた最適結果を0~50%のDPSP値に対して選択したブロックにわたって比較し,Sierra Leoneの政策決定者と地域が類似のケースに適用できる最も経済的で環境に優しい代替策を決定した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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自然エネルギー一般  ,  風力発電 
引用文献 (51件):
  • Lee, J.T.; Callaway, D.S. The cost of reliability in decentralized solar power systems in sub-Saharan Africa. Nat. Energy 2018, 3, 960-968.
  • Special Report: Energy Access Outlook; International Energy Agency: France, 2017; Available online: http://www.iea.org (accessed on 10 August 2018). Sierra Leone Unemployment Rate. The Statistics Portal. Available online: https://www.statista.com (accessed on 30 August 2018). Sierra Leone Sustainable Energy For All (SE4ALL) Country Action Agenda: Sustainable Energy For All. 30 July 2015. Available online: https://www.se4all-africa.org (accessed on 30 August 2018 ). Tolba, M.; Rezk, H.; Tulsky, V.; Diab, A.; Abdelaziz, A.; Vanin, A. Impact of Optimum Allocation of Renewable Distributed Generations on Distribution Networks Based on Different Optimization Algorithms. Energies 2018, 11, 245.
  • González, A.; Riba, J.R.; Rius, A. Optimal Sizing of a Hybrid Grid-Connected Photovoltaic-Wind-Biomass Power System. Sustainability 2015, 7, 12787-12806.
  • [Green Version] Nižetić, S.; Papadopoulos, A.; Tina, G.; Rosa-Clot, M. Hybrid energy scenarios for residential applications based on the heat pump split air-conditioning units for operation in the Mediterranean climate conditions. Energy Build. 2017, 140, 110-120.
  • Vishnupriyan, J.; Manoharan, P. Multi-criteria decision analysis for renewable energy integration: A southern India focus. Renew. Energy 2018, 121, 474-488.
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