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J-GLOBAL ID：202102262383623556   整理番号：21A2453825

多重散乱フレームを考慮した列作物の修正幾何光学モデル【JST・京大機械翻訳】

A Modified Geometrical Optical Model of Row Crops Considering Multiple Scattering Frame

著者 (2件)： Ma Xu ,  Liu Yong
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 12  号： 21  ページ： 3600  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： キャノピー反射率モデルはリモートセンシング反転の物理的基礎である。キャノピー反射率モデリングにおいて,幾何学的光学(GO)アプローチは最も一般的に使用される。しかし,多重散乱の寄与の記述を無視し,反射率の過小評価を引き起こす。研究者は森林モデリングのためのGOアプローチに多重散乱寄与を加えることを試みたが,森林と異なり,列作物は独特の幾何学的特徴を持っている。したがって,森林に適用したモデリング手法は,列作物に直接適用できない。本研究では,列モデリングへの積分放射伝達方程式の加算法と数学的解を導入し,単一散乱寄与に含まれるギャップ確率の重なり関係の改善に基づいて,GOアプローチに適した多重散乱方程式を導いた。これらの修正に基づいて,列作物における単一散乱と多重散乱の寄与を正確に記述できる列モデルを確立した。計算機シミュレーションとin situ測定を用いて列モデルを検証し,異なる成長段階での作物キャノピー反射率のシミュレーションに使用できることを見出した。さらに,列モデルは,反射率の分布(RMSEs<0.0404)をシミュレートするためにうまく使用できる。コンピュータ検証の間,列モデルは高精度(RMSEs<0.0062)を維持した。著者らの結果は,GO-approachベースのモデリングにおける多重散乱を考慮することが,列作物における反射率の過小評価にうまく対処できることを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *多重散乱 ,  反射率 ,  計算機シミュレーション ,  *農作物 ,  *幾何光学 ,  リモートセンシング ,  成長段階 ,  ホットスポット ,  加算 ,  キャノピー ,  コンピュータ
準シソーラス用語： 単一散乱 ,  過小評価 ,  キャノピー反射率 ,  放射伝達方程式 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 畝作物のキャノピーモデル ,  幾何学的光学的アプローチのための多重散乱 ,  畝作物のギャップ確率 ,  重複関係 ,  ホットスポット

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  測樹学  (FF01040T)

引用文献 (64件)：

• Moran, M.S.; Inoue, Y.; Barnes, E.M. Opportunities and limitations for image-based remote sensing in precision crop management. Remote Sens. Environ. 1997, 61, 319-346.
• Liang, S.L. Quantitative Remote Sensing of Land Surfaces; John Wiley-Sons, Inc.: Hoboken, NJ, USA, 2004; pp. 413-415.
• Li, X.; Strahler, A.H. Geometric-Optical Modeling of a Conifer Forest Canopy. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 1985, 23, 705-721.
• Pinty, B.; Gobron, N.; Widlowski, J.L.; Gerstl, S.A.W.; Verstraete, M.M.; Antunes, M.; Bacour, C.; Gascon, F.; Gastellu, J.P.; Goel, N. Radiation transfer model intercomparison (RAMI) exercise. J. Geophys. Res. Atmos. 2001, 106, 523-538.
• Pinty, B.; Widlowski, J.L.; Taberner, M.; Gobron, N.; Verstraete, M.M.; Disney, M.; Gascon, F.; Gastellu, J.P.; Jiang, L.; Kuusk, A. Radiation Transfer Model Intercomparison (RAMI) exercise: Results from the second phase. J. Geophys. Res. Atmos. 2004, 109, 523-538.

タイトルに関連する用語 (4件)： 多重散乱 ,  作物 ,  幾何光学 ,  モデル