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J-GLOBAL ID：202102262581245849   整理番号：21A0398658

深さ学習の花卉養護技術への応用【JST・京大機械翻訳】

Application of Deep Learning in Automatic Flower Maintenance Technology

著者 (4件)： Huang Hongmei (蘇州科技大学電子与信息工程学院,蘇州,215009) ,  Lu Weizhong (蘇州科技大学電子与信息工程学院,蘇州215009;江蘇省建筑智慧節能重点実験室,蘇州215009) ,  Yang Ru (蘇州科技大学電子与信息工程学院,蘇州,215009) ,  Cao Yan (蘇州科技大学電子与信息工程学院,蘇州,215009)
資料名： Jisuanjixitong Yingyong  (Jisuanjixitong Yingyong)
巻： 29  号： 3  ページ： 261-268  発行年： 2020年 
JST資料番号： C4394A  ISSN： 1003-3254  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 花弁の養護過程において、人々が専門の養護技術に欠け、花の養護の難度が大きく、コストが高いという問題から、本文では、深さ学習に基づく画像分類技術による花花の完全自動化養護方法を提案した。花の生長状況はたくさんの要素の影響を受けるため、花の生長状況の画像に対する分類だけでは花の生長状況に対してエラーの判断が容易である。したがって,花の画像特性と成長環境パラメータから成る2つの入力チャネルを有する畳込みニューラルネットワークを設計して,花の生長状態の自動認識を実現した。実験により、この方法は花の生長状況の識別精度を高め、それによって花の自動化養護技術レベルを高めることができることが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *自動化 ,  画像特性 ,  花卉 ,  チャネル
準シソーラス用語： 画像分類 ,  自動認識 ,  畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 医学教育  (GA01040F) ,  看護,看護サービス  (GB07000G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 学習 ,  花卉 ,  応用