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J-GLOBAL ID：202102262600319848   整理番号：21A0848230

深層学習によるレンタルおしぼり回収数の自動推定

Automatic estimation of the number of used rental hand towels by deep learning

著者 (2件)： 堺康行 (堺システム&コンサルティング事務所) ,  鷲崎弘宜 (早稲田大 基幹理工)
資料名： 情報処理学会全国大会講演論文集
巻： 83rd  号： 1  ページ： 1.125-1.126  発行年： 2021年03月04日 
JST資料番号： S0731A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・レンタルによるおしぼり事業者にとって,おしぼり回収数測定は経営上重要な管理項目であるが,多くの場合,目視で行っており正確な回収数集計は困難。
・本稿では,回収箱上部からのモバイルデバイスによる撮影写真に深層学習を適用し,回収数量を測定するツールを導入。
・スマートフォンによる撮影を前提とし,iOSを使用,Apple社が提供する機械学習フレームワークCore MLを使用し,端末内に深層学習モデルを内部搭載。
・実験評価の結果,写真の箱外の光景がノイズとなる,おしぼりの1枚当たりの重さ,大きさが異なる,上から押された密度が違うなどの細かい調整要件が明確化。

シソーラス用語： *機械学習 ,  *貸出 ,  経営者 ,  肉眼検査 ,  携帯端末 ,  写真撮影 ,  モデリング ,  企業経営
準シソーラス用語： モバイルデバイス ,  *レンタル ,  事業者 ,  目視

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  マーケティング  (KA06020W)

引用文献 (3件)：

• 三上ほか、′′深層学習を用いたゴミ収集動画からゴミ袋個数の測定′′、人工知能学会全国大会、 2018
• 齋藤ほか、′′UAV 及び深層学習を用いた植生の自動判別による河道維持管理手法の開発′′、 水工学論文集第62巻、2018
• 杉本ほか、′′Faster R-CNN を用いた空撮画像からの車両検出′′、情報処理学会第81回全国大会、 2019

タイトルに関連する用語 (4件)： 深層学習 ,  レンタル ,  しぼり ,  推定