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J-GLOBAL ID：202102262623209432   整理番号：21A2415400

認知ネットワークに対するスペクトルに関するGini指数試験メトリックベース協調センシング【JST・京大機械翻訳】

Gini Index Test Metric Based Collaborative Sensing of Spectrum for Cognitive Networks

著者 (4件)： Bharathy G T (Department of ECE, Jerusalem College of Engineering, Chennai, Tamilnadu, India) ,  Rajendran V (Department of ECE, Vels Institute of Science, Technology & Advanced Studies Chennai, Tamilnadu, India) ,  Bhavanisankari S (Department of ECE, Jerusalem College of Engineering, Chennai, Tamilnadu, India) ,  Balaji V (Department of Mathematics, Sacred Heart College, Tirupatur, Tamilnadu, India)
資料名： Journal of Physics: Conference Series  (Journal of Physics: Conference Series)
巻： 1964  号： 2  ページ： 022014 (9pp)  発行年： 2021年 
JST資料番号： W5565A  ISSN： 1742-6588  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コグニティブ無線ネットワークの鍵は,認可された通信への侵入を縮小するために,一次ユーザの存在を確認することである。従って,スペクトルのセンシングは,認知ネットワークの主要な重要な必要条件である。それにもかかわらず,チャネルにおける曖昧さのため,局所解釈は信頼できる解決策を提供しないので,ユーザ間で協調が必要である。協調スペクトルセンシングは,無線ネットワークにおけるスペクトルユーティリティを強化するための有能な方式であり,多重ノード間の協調を利用して,検出性能を向上するための単一ノードの不公平さを凌駕する。本論文では,Gini Index試験メトリックスに基づく認知ネットワークのスペクトルを検出するための協調方式の詳細な調査,シミュレーションおよび比較解析を行い,結果を様々な他の検出方式と比較した。シミュレーションは,Matlab R2014ソフトウェアによって達成した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  *スペクトル ,  多重化 ,  ソフトウェア ,  必要条件 ,  チャネル ,  曖昧さ
準シソーラス用語： 無線ネットワーク ,  MATLAB ,  メトリックス ,  コグニティブ無線ネットワーク ,  協調スペクトルセンシング ,  *協調センシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (6件)： 認知 ,  スペクトル ,  指数 ,  試験 ,  メトリック ,  協調センシング