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J-GLOBAL ID:202102262701739855   整理番号:21A0043845

図書推薦サービスユーザプライバシー保護手法の検討【JST・京大機械翻訳】

User Privacy-preserving Method for Book Recommender Services
著者 (4件):
資料名:
巻: 41  号: 10  ページ: 2051-2055  発行年: 2020年 
JST資料番号: C2136A  ISSN: 1000-1220  CODEN: XWJXEH  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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ユーザプライバシーセキュリティは,推奨サービスの開発と応用の障害になった。本論文では、図書の推薦を例として、ユーザーのプライバシーセキュリティを実現する図書推薦サービスを構築し、その基本思想は、信頼されたクライアントがユーザーにファイルを配置し、ファジーユーザーに敏感なテーマで、ユーザーのプライバシーが信頼できないサーバ側の安全性を改善することである。まず第一に,クライアントのユーザプライバシーセキュリティに基づく図書推薦フレームワークを与え,それはサーバ側の推奨アルゴリズムを変えず,推奨結果の精度にも影響しない。次に,ユーザプライバシーモデルを定義して,信頼されたクライアントが偽造する構成ファイルの満たすべき制約条件を形式的に記述する。最後に、図書分類の目録を借りて、ユーザープライバシーモデルの実現アルゴリズムを提供した。理論解析と実験評価は,システムの有効性を実証した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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計算機網  ,  データ保護 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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