スペックルフリーセル材料におけるサブセル運動場測定のためのアーキテクチャ駆動ディジタル画像相関技術(ADDICT)【JST・京大機械翻訳】

Rouwane Ali; Rouwane Ali; Bouclier Robin; Bouclier Robin; Passieux Jean-Charles; Perie Jean-Noeel

文献

J-GLOBAL ID：202102262990683897 整理番号：21A3306562

スペックルフリーセル材料におけるサブセル運動場測定のためのアーキテクチャ駆動ディジタル画像相関技術(ADDICT)【JST・京大機械翻訳】

Architecture-Driven Digital Image Correlation Technique (ADDICT) for the measurement of sub-cellular kinematic fields in speckle-free cellular materials

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資料名：
巻： 234-235 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： B0700A ISSN： 0020-7683 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：イギリス (GBR) 言語：英語 (EN)

複雑な微細構造の低い観察可能なスケールでの変位と歪場の測定は,このスケールでの貧弱なテクスチャを有する低定義画像の組み合わせのため,しばしば実験力学における課題のままである。これは,複雑な局所現象が起こる細胞材料の場合である。本論文の目的は,複雑なセル形状(すなわち,多重ランダムホールを示す試料)を有する試料の局所変位場の測定に対するディジタル画像相関(DIC)技術を設計し,実験的に検証することである。それは,弾性Bスプライン画像ベースモデルを用いた物理的音響弱正則化で支援されたDIC法から成る。この技法は,DICが支配的なスケールの分離を導入し,それ以下では画像ベースのモデリングで支援される。異なる入力機械的挙動(弾性,弾塑性および幾何学的非線形)に対する導入正則化長さの影響を詳細に解析し,真の誤差定量化と比較するために,いくつかのin silico実験を行った。この方法は,局所座屈や塑性のような非線形領域でさえ,スペックルフリー低定義画像で複雑な局所変位と歪場を推定できることを示した。最後に,2D-DICにおいて実験的検証を行い,スペックル高分解能画像上の古典的DICによる低解像度スペックルフリー画像に対する提案した方法の比較を可能にした。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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金属材料

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