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J-GLOBAL ID：202102263101060605   整理番号：21A0739268

Java向けRandoop自動化セルテスト生成ツール性能分析【JST・京大機械翻訳】

Performance Analysis of Randoop Automated Unit Test Generation Tool for Java

著者 (6件)： Liu Fang (四川大学計算机学院 成都 610065) ,  Hong Mei (四川大学軟件学院 成都 610065) ,  Wang Xiao (四川大学計算机学院 成都 610065) ,  Guo Dan (四川大学計算机学院 成都 610065) ,  Yang Zhenghui (四川大学計算机学院 成都 610065) ,  Huang Xiaodan (四川大学計算机学院 成都 610065)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 47  号： 9  ページ： 24-30  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 自動化セル試験は,現代のソフトウェア開発におけるホットスポットである。Randoop自動化ユニットテストケース生成ツールはJavaと.NETコードは,フィードバックガイダンスに基づいてテストケースをランダムに生成し,産業界で広く使用されている。Randoopの自動化テストのために,Randoopの性能特性を,経験的ソフトウェア工学によって,実験的に解析した。4つの代表的なJavaオープンソースプロジェクトを選び、Randoop生成テストケースのコードカバー率とバリアント検出能力、および時間コストと測定ソースコードのコード構造との関係を分析した。実験により,Randoopが短時間で有効なテストケースを生成し,テストケースの性能が時間とともに上昇し,テストケース生成時間が120秒で安定となり,平均バリアントカバー率は55.59%に達し,平均変異体の殺傷率は28であることを示した。15%。Randoopによって生成されたテストケースの性能は,ソースコードのコード構造と複雑性と関係がある。この研究は,ソフトウェア試験者がRandoopツールを有効に使用するための価値ある参考を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *自動化 ,  ソフトウェア ,  検査員 ,  ホットスポット ,  ソフトウェア開発 ,  性能分析 ,  *Java
準シソーラス用語： *テスト生成 ,  複雑性 ,  テストケース ,  ソースコード ,  ドットネットフレームワーク ,  テストケース生成 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： Java ,  自動化 ,  セル ,  テスト生成 ,  ツール ,  性能分析