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J-GLOBAL ID：202102263191297825   整理番号：21A2200804

歩行者ナビゲーション向け注視方向推定モデル【JST・京大機械翻訳】

Estimating Gaze Directions for Pedestrian Navigation

著者 (6件)： Zhou Sha (信陽師范学院地理科学学院,河南信陽,464000;河南省淮河流域遥感大数据与智能分析工程研究中心,河南信陽,464000;河南省水土環境汚染協同防治重点実験室,河南信陽,464000) ,  Niu Jiqiang (信陽師范学院地理科学学院,河南信陽,464000;河南省淮河流域遥感大数据与智能分析工程研究中心,河南信陽,464000;河南省水土環境汚染協同防治重点実験室,河南信陽,464000) ,  Xu Feng (信陽師范学院地理科学学院,河南信陽,464000;河南省淮河流域遥感大数据与智能分析工程研究中心,河南信陽,464000;河南省水土環境汚染協同防治重点実験室,河南信陽,464000) ,  Pan Xiaofang (信陽師范学院地理科学学院,河南信陽,464000;河南省淮河流域遥感大数据与智能分析工程研究中心,河南信陽,464000;河南省水土環境汚染協同防治重点実験室,河南信陽,464000) ,  Zhen Wenjie (中国地質大学(武漢)地理与信息工程学院,湖北武漢,430000) ,  Qian Haoyue (中国地質大学(武漢)地理与信息工程学院,湖北武漢,430000)
資料名： Wuhan Daxue Xuebao. Xinxi Kexue Ban  (Wuhan Daxue Xuebao. Xinxi Kexue Ban)
巻： 46  号： 5  ページ： 700-705,735  発行年： 2021年 
JST資料番号： W1553A  ISSN： 1671-8860  CODEN： WDXKA2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 視覚注視方向を正確に捉えることは、歩行者ナビゲーションの効率と安全性を有効に向上させ、既存の注視方向推定方法は歩行者ナビゲーションの携帯性に対する需要を満たすことができないため、知能眼鏡を用いて歩行者の注視方向を推定するモデルを提出した。まず第一に,スケール不変特徴変換特徴を用いて,注視画像とストリートビューの間の類似性を計測し,次に,歩行者と景色の間の位置関係に従って,歩行者の注視方向推定モデルを確立した。実験は,2つのキャンパスシナリオの28のテストポイントが歩行者の注視方向を見積もって,結果は,提案したモデル推定精度が,位置関係が無視した歩行者の注視方向推定モデルより優れていて,同じ場面で歩行者位置の変化に無関係であることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 視覚 ,  *歩行者 ,  眼鏡 ,  キャンパス ,  類似性 ,  携帯型 ,  *到来方向推定
準シソーラス用語： 推定精度 ,  位置関係 ,  *推定モデル ,  *歩行者ナビゲーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 電子航法一般  (ND14010O) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 歩行者ナビゲーション ,  注視 ,  推定モデル