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J-GLOBAL ID：202102263245908857   整理番号：21A2858155

閉塞性冠動脈疾患検出のためのシングルフォトンエミッションコンピュータ断層撮影,心臓磁気共鳴およびポジトロンエミッショントモグラフィーイメージングを用いた非侵襲的心筋潅流イメージングの診断性能:Meta分析【JST・京大機械翻訳】

Diagnostic Performance of Noninvasive Myocardial Perfusion Imaging Using Single-Photon Emission Computed Tomography, Cardiac Magnetic Resonance, and Positron Emission Tomography Imaging for the Detection of Obstructive Coronary Artery Disease A Meta-Analysis

著者 (16件)： Jaarsma Caroline (Department of Cardiology, Maastricht University Medical Center, Maastricht, the Netherlands) ,  Jaarsma Caroline (Department of Radiology, Maastricht University Medical Center, Maastricht, the Netherlands) ,  Jaarsma Caroline (Cardiovascular Research Institute Maastricht, Maastricht University Medical Center, Maastricht, the Netherlands) ,  Leiner Tim (Department of Radiology, Maastricht University Medical Center, Maastricht, the Netherlands) ,  Leiner Tim (Cardiovascular Research Institute Maastricht, Maastricht University Medical Center, Maastricht, the Netherlands) ,  Bekkers Sebastiaan C. (Department of Cardiology, Maastricht University Medical Center, Maastricht, the Netherlands) ,  Bekkers Sebastiaan C. (Cardiovascular Research Institute Maastricht, Maastricht University Medical Center, Maastricht, the Netherlands) ,  Crijns Harry J. (Department of Cardiology, Maastricht University Medical Center, Maastricht, the Netherlands) ,  Crijns Harry J. (Cardiovascular Research Institute Maastricht, Maastricht University Medical Center, Maastricht, the Netherlands) ,  Wildberger Joachim E. (Department of Radiology, Maastricht University Medical Center, Maastricht, the Netherlands) ,  Wildberger Joachim E. (Cardiovascular Research Institute Maastricht, Maastricht University Medical Center, Maastricht, the Netherlands) ,  Nagel Eike (Division of Imaging Sciences, King’s College London, London, United Kingdom) ,  Nelemans Patricia J. (Cardiovascular Research Institute Maastricht, Maastricht University Medical Center, Maastricht, the Netherlands) ,  Nelemans Patricia J. (Department of Epidemiology, Maastricht University Medical Center, Maastricht, the Netherlands) ,  Schalla Simon (Department of Cardiology, Maastricht University Medical Center, Maastricht, the Netherlands) ,  Schalla Simon (Cardiovascular Research Institute Maastricht, Maastricht University Medical Center, Maastricht, the Netherlands)
資料名： Journal of the American College of Cardiology  (Journal of the American College of Cardiology)
巻： 59  号： 19  ページ： 1719-1728  発行年： 2012年 
JST資料番号： C0559C  ISSN： 0735-1097  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,閉塞性冠状動脈疾患(CAD)の診断のための3つの最も一般的に使用されている非侵襲的心筋灌流イメージング法,単一光子放出コンピュータ断層撮影(SPECT),心臓磁気共鳴(CMR)および陽電子放出断層撮影(PET)灌流イメージングの診断精度を決定することを目的とした。さらに,試験および研究特性の影響を調べた。閉塞性CADの正確な検出は効果的な治療に重要である。非侵襲的心筋灌流イメージングは,CADの重症度を測定するためにますます適用されている。PubMed検索と引用追跡によって同定された1990年から2010年の間に発表された研究を調べた。灌流イメージング様式を,参照標準(≧50%直径狭窄)として閉塞性CADと冠動脈造影の検出のための診断試験として使用した。3,635の引用のうち,166の論文(n=17,901)は,包含基準を満たした:114のSPECT,37のCMRと15のPET論文。潅流心エコー検査やコンピュータ断層撮影のような他の潅流技術に関する十分な出版は,研究へのこれらのモダリティを含むようになかった。画像様式当たりの患者ベース分析は,SPECT,CMRおよびPETに対し,それぞれ88%(95%信頼区間[CI]:88%~89%),89%(95%CI:88%~91%)および84%(95%CI:81%~87%)のプールした感度を示した;61%(95%CI:59%~62%)のプールされた特異性,76%(95%CI:73%~78%),81%(95%CI:74%~87%)。これは,プールされた診断オッズ比(DOR)が15.31(95%CI:12.66から18.52;I263.6%),26.42(95%CI:17.69から39.47;I258.3%),および36.47(95%CI:21.48から61.92;I=20%)であった。評価した試験および研究特性のほとんどは,診断性能のランク付けに影響しなかった。SPECT,CMRおよびPETは全て高感度を示したが,広範囲の特異性が観察された。SPECTは広く利用可能であり,最も広く検証されている。PETは最高の診断性能を達成した;CMRは,PETと同じ診断精度と電離放射線のない代替を提供する可能性がある。医師は,局所専門知識とインフラストラクチャーの文脈で,これらの知見を考慮することを示唆する。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *磁気共鳴 ,  *心臓 ,  *画像処理 ,  *潅流 ,  *冠動脈疾患 ,  狭窄症 ,  NMRイメージング ,  SPECT ,  *PET【トモグラフィー】 ,  *計算機トモグラフィー ,  冠動脈造影 ,  心エコー法
準シソーラス用語： モダリティ ,  *非侵襲 ,  重症度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 心血管磁気共鳴イメージング ,  メタ分析 ,  灌流 ,  ポジトロンエミッショントモグラフィー ,  単一光子放射コンピュータ断層撮影

分類 (1件)： 循環系の診断  (GJ02000V)

タイトルに関連する用語 (9件)： 閉塞 ,  冠動脈疾患 ,  断層撮影 ,  心臓 ,  磁気共鳴 ,  非侵襲的 ,  心筋潅流イメージング ,  診断性能 ,  分析