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J-GLOBAL ID：202102263287451584   整理番号：21A0044628

融合深さニューラルネットワークの個人信用評価手法【JST・京大機械翻訳】

Personal Credit Assessment Method Fused with Depth Neural Network

著者 (4件)： Wang Zhongren (山東財経大学管理科学与工程学院,済南250014) ,  Wang Wen (済南大学金融研究院,済南250001;中泰証券股fen有限公司風険管理部,済南250001) ,  She Jie (上海財経大学信息管理与工程学院,上海200433) ,  Ling Chen (上海財経大学信息管理与工程学院,上海200433;上海健康医学院医療器械学院,上海201318)
資料名： Jisuanji Gongcheng  (Jisuanji Gongcheng)
巻： 46  号： 10  ページ： 308-314  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2532A  ISSN： 1000-3428  CODEN： JISGEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 信用リスク評価の精度を改良するために,インターネット産業の利用者行動データに基づく,長い短期記憶(LSTM)ニューラルネットワークと畳込みニューラルネットワーク(CNN)融合に基づく深さニューラルネットワークの個人信用評価方法を提案した。各ユーザの行動データを符号化し、時間次元と行為次元を含む行列を形成し、注意力メカニズムに基づくLSTMモデルとCNNモデルの2つのサブモデルを融合することで、ユーザーの原始行為データから序列特徴と局部特徴を抽出した。実データセットに関する実験結果は,KS指標とAUC指標が従来の機械学習方式と単一LSTM畳込みニューラルネットワーク法より優れていて,個人信用評価の分野におけるこの方法の有効性と実現可能性を証明した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  有効性 ,  インターネット ,  機械学習
準シソーラス用語： 短期記憶 ,  ユーザ行動 ,  信用リスク評価 ,  畳込みニューラルネットワーク ,  長短期記憶 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 融合 ,  ニューラルネットワーク ,  個人 ,  信用 ,  評価手法