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J-GLOBAL ID：202102263305350871   整理番号：21A0409845

スケルトンに基づく線状対流システムの客観的定量化認識アルゴリズム研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Skeleton-Based Objective Quantization and Identification Algorithm for Quasi-linear Convective Systems

著者 (4件)： Sheng Jie (南京信息工程大学气象災害教育部重点実験室/气候与環境変化国際合作聯合実験室/气象災害預報預警与評估協同創新中心,南京 210044;国家气象中心,北京 100081) ,  Zheng Yongguang (国家气象中心,北京 100081) ,  Shen Xinyong (南京信息工程大学气象災害教育部重点実験室/气候与環境変化国際合作聯合実験室/气象災害預報預警与評估協同創新中心,南京 210044;南方海洋科学与工程广東省実験室(珠海),珠海 519082) ,  Zhang Xiaowen (国家气象中心,北京 100081)
資料名： Daqi Kexue  (Daqi Kexue)
巻： 44  号： 6  ページ： 1291-1304  発行年： 2020年 
JST資料番号： E0322B  ISSN： 1006-9895  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,コンピュータグラフィックスフレームワークの概念を気象学分野に適用し,エコー画像前処理,骨格剪定処理,およびアスペクト比量子化処理技術を開発した。この方法は,レーダエコー画像における気象学基準に合致する線状対流システム(quasi-linearconvectivesystems,QLCSs)を自動的に識別できる。まず、2016年の黄淮地区の一次ダブルQLCSsプロセスと結合して、骨格に基づくQLCSsの客観的定量化アルゴリズムの具体的な技術フローを提供し、この方法を用いて、2016年6月安徽地域のQLCSsに対して客観的な選別を行った。さらに,QLCSsの移動特性を定量化し,災害気象の実情と主観的認識とを比較して評価した。気象学標準改造の骨格画像識別アルゴリズムを結合して、気象エコー形状情報をよく保存し、対流システムの長短軸を正確に定量する上で、QLCSsの有効識別を実現した。また、得られた量子化移動ベクトルなどの特徴は、災害発生QLCSsの分類研究に応用でき、長序列統計及び災害メカニズム分析を展開するために、例識別方法及び定量化特徴を提供し、一方、QLCSsの短期モニタリング早期警戒業務に新たな考え方を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *対流 ,  量子化 ,  コンピュータグラフィックス ,  気象 ,  アスペクト比 ,  気象学 ,  画像認識
準シソーラス用語： *認識アルゴリズム ,  レーダエコー ,  移動ベクトル ,  画像前処理 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 中小規模擾乱,降水特性  (DC05120X) ,  気候学,気候変動  (DC05140T)

タイトルに関連する用語 (5件)： スケルトン ,  対流 ,  定量化 ,  認識アルゴリズム ,  研究